Heller Besprechungsraum mit Laptop auf dem Tisch und Blick auf einen grünen Firmencampus KI-generiert · ALBERT | AI
Die KI bleibt im Haus.

agorum® KI-Plattform Was heißt es, eine KI-Plattform im eigenen Rechenzentrum zu betreiben?

Eine KI-Plattform läuft im eigenen Rechenzentrum, wenn Daten, Index, Rechteprüfung und Protokolle in deinem Haus bleiben und das Sprachmodell austauschbar ist. agorum core pro erfüllt das heute und nicht erst in einer Ankündigung.

Viele Anbieter sprechen von Souveränität und meinen ein Rechenzentrum des Herstellers. Für dich als Geschäftsführung oder IT-Leitung zählt eine einfachere Frage. Wo liegen die Daten, wer prüft die Rechte, und was passiert, wenn du das Modell wechseln willst?

Das Wichtigste in Kürze

  • Entscheidend ist, wo Daten, Rechte und Protokolle der KI liegen und nicht, wo das Sprachmodell gebaut wurde.
  • ALBERT | AI arbeitet mit den Rechten des fragenden Users. Was jemand nicht sehen darf, sieht die KI für ihn auch nicht.
  • Das Sprachmodell wählst du frei, auch Modelle, die auf eigener Hardware laufen.
  • Die Sandbox für Agenten ergänzt du technisch. Sie ist kostenfrei, nur die Einrichtung durch agorum ist eine Dienstleistung.
  • Quellen stehen in der Antwort, wenn du es im Prompt, im Skill oder in der Voreinstellung festlegst.

Woran erkennst du, ob eine KI-Plattform wirklich im eigenen Haus läuft?

Du erkennst es an sechs Prüfpunkten. Fällt einer durch, läuft ein Teil der KI außerhalb deiner Kontrolle.

  1. Wo liegen Daten, Index und Protokolle der KI, im eigenen Rechenzentrum oder beim Hersteller?
  2. Sieht die KI nur, was der fragende User sehen darf?
  3. Lässt sich das Sprachmodell wechseln, ohne die Plattform zu wechseln?
  4. Ist die Variante für das eigene Rechenzentrum heute lieferbar oder nur angekündigt?
  5. Lässt sich nachvollziehen, welche Anfrage welches Modell zu welchen Kosten genutzt hat?
  6. Kann die KI Aufgaben ausführen, etwa Dateien umwandeln oder eine Webseite auswerten, ohne dass etwas das Haus verlässt?

Bei Punkt 4 unterscheiden sich die Anbieter spürbar. Manche Hersteller bieten ihre KI-Funktionen zuerst nur in der eigenen Cloud an und kündigen die Version für das eigene Rechenzentrum für später an. Lass dir den Liefertermin schriftlich geben, bevor du darauf planst.

Schlüssel steckt im Schloss einer Glastür in einem hellen Büro KI-generiert · ALBERT | AI
Rechte bleiben bei dir.

Wie beantwortet agorum core pro diese sechs Punkte?

agorum core pro hält Dokumente, Metadaten und Rechte in deinem Rechenzentrum. ALBERT | AI, die integrierte Unternehmensintelligenz, arbeitet auf diesem Fundament.

Daten und Rechte. ALBERT | AI greift mit den Rechten des Users zu, der fragt. Wissen, Skills, Rechte und Daten bleiben in agorum core pro.

Modell. Du stellst das Sprachmodell je KI-Voreinstellung ein und kannst es später wechseln, ohne Daten oder Abläufe umzubauen. Mit dieser Wahl entscheidest du, ob Daten das Haus verlassen. Läuft das Modell auf eigener Hardware, bleibt alles im Haus. Nutzt du das Modell eines Anbieters, geht der Prompt an dessen Schnittstelle.

Aufgaben. Über das Lesen und Schreiben von Dokumenten hinaus lässt ALBERT | AI Agenten in einer eigenen Arbeitsumgebung arbeiten. Das ist die Sandbox, mehr dazu weiter unten.

Lieferung. Die ALBERT | AI Suite gibt es für agorum core pro ab Version 11.13. Sie ist heute ausgeliefert.

Welche Sprachmodelle laufen auf eigener Hardware?

ALBERT | AI arbeitet mit mehreren Anbietern und Modellen, die du je KI-Voreinstellung wählst. Wir betreiben selbst mehrere Modelle auf eigener Hardware. In unserem Praxistest von Open-Weight-Modellen lief Gemma 4 26B vollständig auf eigener Hardware und hat kleinere agentische Prozesse datensouverän automatisiert.

Die Lizenz der ALBERT | AI Suite rechnet nach Token-Volumen pro Monat ab. Die Nutzung eines Sprachmodells kommt dazu, nach den API-Preisen des Anbieters oder über die eigene Hardware, wenn du das Modell selbst betreibst. Die aktuellen Stufen stehen auf der Preisseite.

Weil das Modell austauschbar bleibt, bindet dich die Investition in die Plattform an keinen Modellanbieter. Das ist ein Teil der Investitionssicherheit, die du von einer Plattform erwarten kannst. Welche Anbieter ALBERT | AI anbindet, zeigt der Beitrag Welche Anbieter bieten souveräne KI aus Europa?

Chat mit ALBERT | AI auf einem Bildschirm, Antwort in fünf Schritten zur Sandbox mit Quellenverweisen auf die Dokumentation KI-generiert · ALBERT | AI
Antwort mit Quellen.

Wie richtest du die ALBERT | AI Sandbox ein?

Die Sandbox gibt Agenten eine eigene, abgeschottete Arbeitsumgebung. Sie ist ein Docker-Container mit Desktop, Browser-Automatisierung und Shell. Sie ist kostenfrei, Open Source unter Apache-2.0 und gehört zu den Funktionen der ALBERT | AI Suite. Du richtest sie einmal technisch ein und betreibst den Server selbst. Richtet agorum sie für dich ein, ist das eine Dienstleistung, für die Kosten anfallen.

  1. Du stellst einen Debian-12-Host mit Root-Rechten bereit. Docker Engine und systemd müssen darauf laufen, und der Host braucht während der Installation eine Internetverbindung.
  2. Du klonst das Repository albert-ai-sandbox und führst das Installationsskript aus. Danach läuft der Dienst albert-container-manager.
  3. Du erstellst auf dem Server mit dem API-Key-Manager einen API-Schlüssel für die Anbindung und bewahrst ihn sicher auf, denn er erscheint nur einmal im Klartext.
  4. Du installierst die ALBERT | AI Suite. ALBERT | AI Agents gibt es ab Version 11.14 nur noch als Teil der Suite.
  5. Du öffnest in der KI-Konfiguration die mitgelieferte Voreinstellung ALBERT | AI Sandbox, wählst die Tool-Gruppe All Sandbox-Tools und trägst im Tool zur Verwaltung der Sandboxen Basis-URL und API-Schlüssel ein. Die übrigen Sandbox-Tools übernehmen beides. agorum core und der Sandbox-Server müssen sich im Netzwerk erreichen.
  6. Du testest im Chat mit „Liste mir meine Container auf“.

Wie das in der Praxis aussieht, zeigt der Chat im Bild. Wir haben im Chat von ALBERT | AI nach der Einrichtung gefragt und verlangt, zu jeder Aussage die Quelle zu nennen. Jeder Satz der Antwort verweist auf den passenden Abschnitt der Dokumentation. Die Quellen stehen dort, weil die Anweisung im Prompt steht. Willst du das für alle Antworten, legst du es im Skill oder in der KI-Voreinstellung fest.

Wie behältst du Kosten und Nachvollziehbarkeit im Griff?

Die ALBERT | AI Kostenkontrolle wertet Nutzung und Kosten der KI-Funktionen aus. Sie wird mit der Suite ausgeliefert, ist im Auslieferungszustand aber ausgeschaltet. Du schaltest sie als Administrator im Menü der KI Nutzungs- und Kostenanalyse über den Knopf „Lokale Zählung“ ein und wählst „Aktivieren“. Die Daten gehen an dein eigenes System oder an ein anderes agorum core pro System, etwa für eine zentrale Auswertung.

Das Protokoll hält je Aufruf fest, welche Voreinstellung und welches Modell lief und was der Aufruf gekostet hat. Es zeigt auch, welche Voreinstellung einen Sub-Agenten gestartet hat, so lässt sich eine Kette von Aufrufen nachverfolgen. Ohne Preise in den KI-Voreinstellungen zählt die Kostenkontrolle nur Token und Tool-Aufrufe, die Kosten bleiben dann bei 0. Die Preise in den Voreinstellungen sind Schätzungen und keine Abrechnungsgrundlage. Wie die Auswertung aussieht, zeigt der Beitrag KI-Kostenkontrolle, damit du Kosten vor der Rechnung siehst.

Was verlangen DSGVO und KI-Verordnung?

Die DSGVO verlangt für die Übermittlung personenbezogener Daten in Drittländer eine eigene Grundlage, geregelt in Kapitel V. Betreibst du die KI mit einem Modell auf eigener Hardware, entsteht für die KI-Nutzung keine solche Übermittlung.

Die KI-Verordnung ist am 1. August 2024 in Kraft getreten, ihre Pflichten gelten gestaffelt. Welche Pflichten dein Einsatz auslöst, hängt vom Anwendungsfall ab. Das ist keine Rechtsberatung, klär es mit deiner Rechtsabteilung oder Beratung.

Fazit

Eine KI-Plattform im eigenen Rechenzentrum erkennst du an sechs Prüfpunkten. agorum core pro, die KI-Business-Plattform mit dem Fundament für datensouveräne KI, erfüllt sie heute. Daten, Rechte und Protokolle bleiben im Haus, ALBERT | AI arbeitet mit den Rechten des Users, das Sprachmodell wählst du frei, die Sandbox ergänzt du kostenfrei als Open-Source-Baustein der Suite, und Quellen stehen in der Antwort, wenn du sie verlangst. Offen bleibt, was dein Einsatz an Hardware braucht. Das klärst du mit deinem Anwendungsfall vor Augen.

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Quellen

Bitmi