Entscheidung für ein KI-Modell

Hinweis: Diese Dokumentation bezieht sich auf die aktuellste Version des Plugins agorum core ai. Aktualisieren Sie das hier beschriebene Plugin, um die Dokumentation verwenden zu können.

Die Auswahl eines geeigneten KI-Modells und dessen Anbieters ist ein wichtiger Schritt, wenn Sie Ihre Prozesse durch künstliche Intelligenz (KI) optimieren möchten. Im Bereich des Dokumentenmanagements und Enterprise Content Managements (ECM) können KI-Modelle eine wichtige Rolle bei der Automatisierung von Prozessen spielen. Die Auswahl des oder der geeigneten Modelle ist daher von entscheidender Bedeutung. In Deutschland müssen Unternehmen dabei auch die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) berücksichtigen.

Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen Entscheidungskriterien, die Ihnen Orientierungshilfe bei der Suche nach einem geeigneten Anbieter und Modell dienen sollen. Darüber hinaus finden Sie hier eine Übersicht über die Anbieter, die in agorum core ai standardmäßig angebunden werden können.

Entscheidungskriterien

Einige gängige Entscheidungskriterien für KI-Modelle und deren Anbieter sind:

Funktionalität: Welche Funktionen bietet das KI-Modell? Kann es beispielsweise Dokumente klassifizieren und Informationen extrahieren?
Genauigkeit: Wie genau ist das KI-Modell bei der Durchführung seiner Aufgaben? Kann es beispielsweise Dokumente korrekt klassifizieren oder Informationen genau extrahieren?
Skalierbarkeit: Kann das KI-Modell mit großen Mengen an Daten umgehen?
Sicherheit: Wie sicher ist das KI-Modell? Sind die Daten, die es verarbeitet, geschützt vor unbefugtem Zugriff? Werden die Daten durch das Modell weiterverwendet?
Kosten: Wie viel kostet das KI-Modell? Sind die Kosten transparent und vorhersehbar?
Support: Wie gut ist der Support des Anbieters? Bietet er schnelle Hilfe bei Problemen oder Fragen?
Zertifizierungen: Hat das KI-Modell relevante Zertifizierungen, etwa für Informationssicherheit?
DSGVO-Konformität: Erfüllt das KI-Modell die Anforderungen der DSGVO?

Im Bereich des Dokumentenmanagements und ECM sind weitere Kriterien zu berücksichtigen:

Dokumentenstruktur: Kann das KI-Modell komplexe Dokumentenstrukturen verarbeiten?
Metadaten: Kann das KI-Modell Metadaten, wie z.B. Autor, Datum oder Version, extrahieren und verarbeiten?
Klassifizierung: Kann das KI-Modell Dokumente korrekt klassifizieren und kategorisieren?

Übersicht über die Standardanbieter und Modelle in agorum core ai

Sie können die folgenden Sprachmodelle in agorum core ai einbinden. Voraussetzung ist jeweils ein Konto mit API-Zugriff bei dem jeweiligen Anbieter.

Tipp: Für die Nutzung von KI-Diensten in agorum core pro ist es erforderlich, dass Ihr Konto ausreichend hohe Limits für Abfragen pro Minute (RPM) und Tokens pro Minute (TPM) bietet. Nur so können größere Kontexte und umfangreiche Abfragen zuverlässig verarbeitet werden. Prüfen Sie die jeweiligen Anbieter-Dokumentationen und passen Sie Ihr Kontingent gegebenenfalls an.

Modellname in den KI-Voreinstellungen*	Beschreibung	Weiterführende Informationen
IONOS OpenAI (ionos-openai)	IONOS ist ein führender deutscher Anbieter von Cloud-Diensten und bietet KI-Lösungen mit Fokus auf DSGVO-konformen Angeboten und Hosting in Deutschland. IONOS bietet eine OpenAI kompatible REST-Schnittstelle.	https://docs.ionos.com/cloud/ai/ai-model-hub
Anthropic (anthropic)	Claude ist eine Familie von großen Sprachmodellen des US-amerikanischen KI-Unternehmens Anthropic mit Fokus auf verlässlicher KI und hochwertigen Informationen.	https://docs.anthropic.com/en/home
Gemini (gemini)	Gemini des US-amerikanischen Anbieters Google verwendet große Datensätze zur Verbesserung seiner Textanalysemodelle.	https://ai.google.dev/gemini-api/docs
Azure OpenAI (azure-openai)	Azure OpenAI ist ein Dienst innerhalb der Azure Plattform des amerikanischen Unternehmens Microsoft, der es Unternehmen ermöglicht, die KI-Modelle von OpenAI mit zusätzlichen Features über die Cloud-Infrastruktur von Azure zu nutzen.	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/
Mistral (mistral)	Mistral ist ein Unternehmen aus Frankreich, das verschiedene kommerzielle und freie Modelle anbietet. Die verwendeten Trainingsdaten stammen aus einer Mischung aus öffentlich verfügbaren Inhalten und Daten von zugestimmten Nutzern.	https://docs.mistral.ai/
Ollama (ollama)	Ollama ist eine Open-Source-Plattform zur lokalen Ausführung von KI-Sprachmodellen. Sie ermöglicht, Modelle wie LLaMA oder Mistral lokal zu betreiben.	https://github.com/ollama/ollama/tree/main/docs
OpenAI (openai)	OpenAI ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das vor allem durch ChatGPT bekannt geworden ist. OpenAI bietet verschiedene Sprachmodelle, deren Verwendung weit verbreitet ist.	https://platform.openai.com/docs/overview
Grok (grok)	xAI ist ein US-amerikanischer Anbieter von KI-Lösungen, der eng mit der Plattform X (ehemals Twitter) verbunden ist. Die Modelle, wie Grok, zielen auf kontextbezogene, dialogorientierte Anwendungen.	https://docs.x.ai/docs/overview

* Die Bezeichnungen in Klammern sind die Werte, die im Code verwendet werden.