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agorum® Software GmbH
Digitalisierungsberatung
beratung@agorum.com
+49 711 358 718-20
Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung & Data Engineering KI, DMS und Analytics optimal einsetzen
Beratungstermin vereinbaren!Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen
Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Entwicklungsteams und Data Engineering Abteilungen. Passe sie an deine Situation an.
Entwicklungsteams stehen vor wachsenden Herausforderungen
Die Komplexität moderner Software-Architekturen, der Druck zur kontinuierlichen Auslieferung und die steigenden Anforderungen an Code-Qualität und Dokumentation prägen den Entwicklungsalltag. Microservices, Cloud-Native Development und DevOps-Praktiken erfordern neue Ansätze für Zusammenarbeit und Automatisierung. agorum® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams und Data Engineers zugeschnitten ist. Damit automatisierst du repetitive Aufgaben von Code-Reviews bis zur Dokumentation, verbesserst die Zusammenarbeit im Team und schaffst die Basis für effiziente CI/CD-Pipelines. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.
ALBERT | AI KI, die Code analysiert & Entwicklungsprozesse optimiert
ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Git, CI/CD-Tools, Issue-Trackern & Monitoring-Systemen. KI-Agenten analysieren Code-Qualität, generieren Dokumentation und unterstützen bei technischen Entscheidungen.
Weitere Informationen zu ALBERT | AI
Intelligente Code-Review & Qualitätsanalyse
- KI analysiert Pull Requests und identifiziert potenzielle Bugs, Security-Schwachstellen und Performance-Probleme.
- Automatische Vorschläge für Code-Verbesserungen und Best Practices.
- Kontinuierliche Überwachung der Code-Qualität mit Trend-Analysen und Metriken.
Ziel: Code-Qualität steigern, Review-Zeiten verkürzen, technische Schulden reduzieren.
Automatisierte Datenintegration & Pipeline-Management
- ALBERT überwacht ETL-Prozesse und erkennt Anomalien in Datenflüssen automatisch.
- Intelligente Datenvalidierung und automatische Schema-Evolution bei sich ändernden Datenquellen.
- Predictive Maintenance für Datenpipelines mit proaktiven Warnungen.
Ziel: Datenqualität sichern, Pipeline-Ausfälle vermeiden, Wartungsaufwand minimieren.
agorum core Das DMS als zentraler Knowledge Hub: versioniert, durchsuchbar, kollaborativ
Zentrale Verwaltung aller technischen Dokumentationen, Architekturen, Spezifikationen und Projektunterlagen. agorum core mit Versionierung, leistungsstarker Suche und nahtloser Integration. On-Premise oder Cloud.
Weitere Informationen zu agorum core
Technische Dokumentation & Wissensmanagement
- Zentrale Ablage für API-Dokumentationen, Architektur-Entscheidungen (ADRs) und Entwickler-Handbücher.
- Automatische Versionierung und Änderungsverfolgung für alle technischen Dokumente.
- Integration mit Confluence, Wiki-Systemen und Dokumentations-Generatoren.
Ziel: Wissen zentral verfügbar machen, Onboarding beschleunigen, Best Practices etablieren.
Release-Management & Deployment-Dokumentation
- Vollständige Dokumentation aller Releases mit Changelogs, Deployment-Guides und Rollback-Prozeduren.
- Automatisierte Erstellung von Release Notes aus Git-Commits und Issue-Tracker-Daten.
- Workflow-gesteuerte Freigabeprozesse für Production Deployments mit Audit-Trail.
Ziel: Deployment-Sicherheit erhöhen, Compliance gewährleisten, Transparenz schaffen.
ALBERT | AI & agorum core Intelligente Entwicklungsunterstützung mit KI-Power
ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert technische Dokumente, beantwortet Entwickler-Fragen, generiert Code-Snippets – alles im Rahmen deines Berechtigungsmodells.
Bug-Reports → Analyse → automatische Priorisierung
- Bug-Reports und Support-Tickets werden automatisch analysiert und kategorisiert.
- ALBERT extrahiert relevante Informationen (Stack Traces, Reproduktionsschritte) und verknüpft ähnliche Issues.
- Intelligente Priorisierung basierend auf Schweregrad, betroffenen Komponenten und Geschäftsimpact.
Ziel: Reaktionszeiten verkürzen, kritische Bugs schneller beheben, Support-Effizienz steigern.
Test-Automatisierung & Quality Gates
- ALBERT generiert automatisch Testfälle aus Anforderungen und User Stories.
- Kontinuierliche Überwachung der Test-Coverage und automatische Identifikation von Test-Lücken.
- Intelligente Test-Priorisierung für Regression Tests basierend auf Code-Änderungen.
Ziel: Test-Abdeckung erhöhen, Fehler früher erkennen, Release-Qualität sichern.
NORA | 360° 360° Vernetzung aller Entwicklungsprozesse & Stakeholder
NORA | 360° verknüpft Entwickler, Projekte, Komponenten und Stakeholder zu einem intelligenten Development-Ökosystem.
Weitere Informationen zu NORA | 360°
Projekt-Ökosystem intelligent vernetzen
- Verknüpfung von Projekten mit allen relevanten Artefakten: Code-Repositories, Dokumentationen, Issues, Releases.
- Entwickler-Profile mit Skills, Projekterfahrung und Verantwortlichkeiten abbilden.
- Sprint-Management mit hierarchischen Tasks und automatischer Progress-Verfolgung.
- Automatische Zuordnung von Commits, Pull Requests und Dokumenten zu Projekten und Features.
Ziel: Transparente Projektübersicht, effiziente Ressourcenplanung, beschleunigtes Onboarding.
Dependency-Management als vernetzte Einheit
- Verknüpfung von Microservices, Libraries, APIs und deren Abhängigkeiten.
- Teams und Verantwortliche flexibel verschiedenen Komponenten und Services zuordnen.
- Change-Impact-Analysen: Welche Services sind von einer Änderung betroffen?
- Aufgaben-Kaskaden: Hauptaufgabe "API-Update" mit Unteraufgaben für Testing, Dokumentation, Client-Anpassungen.
Ziel: Abhängigkeiten transparent machen, Breaking Changes vermeiden, koordinierte Updates ermöglichen.
Enterprise-Security & Compliance für Entwicklungsteams
Sicherheit & Compliance
- Source-Code-Protection mit granularen Zugriffsrechten und Verschlüsselung.
- Vollständige Audit-Trails für alle Code-Änderungen und Deployments.
- Compliance mit ISO 27001, SOC 2 und branchenspezifischen Standards.
- Sichere Integration mit CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen.
Wie läuft ein agorum® Projekt ab?
Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse, in der wir deine Development-Prozesse, Tool-Landschaft und Pain Points identifizieren. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, priorisieren Use Cases wie Code-Review-Automatisierung oder Documentation-as-Code und legen Integrationen fest. Danach setzen wir dein Projekt iterativ um – in kompakten Sprints, bei denen du nach jedem Schritt Feedback gibst und sofort Ergebnisse siehst. Abschließend integrieren wir die Lösung in deine CI/CD-Pipeline, schulen dein Team und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.
Lass uns deine Entwicklungsprozesse live optimieren
In 30 Minuten zeigen wir dir deine schnellsten Optimierungspotenziale – von automatisierten Code-Reviews bis zur intelligenten Dokumentation. Individuell für dein Entwicklungsteam.
