Moderne IT-Entwicklungsabteilung mit diversen Entwicklern bei der Zusammenarbeit

Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung & IT-Projektmanagement KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von IT-Entwicklungsteams. Passe sie an deine Situation an.

  • Code-Review & Testing

    15 Entwickler × 4 Std/Woche Code-Review = 240 Std/Monat = 14.400 €/Monat.

    KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 70% ⇒ ~168 Std/Monat mehr für Feature-Entwicklung.

  • Dokumentationserstellung

    20 Projekte × 40 Std Dokumentation/Quartal = 3.200 Std/Jahr.

    Bei 60 €/Std ≈ 192.000 € – KI-generierte Docs halbieren den Aufwand und verbessern Qualität.

  • Sprint-Planung & Reporting

    5 Teams × 8 Std/Sprint Planning × 26 Sprints = 1.040 Std/Jahr.

    62.400 €/Jahr Einsparpotenzial – plus bessere Velocity durch KI-Prognosen.

IT-Entwicklungsteams stehen vor wachsenden Herausforderungen

Kürzere Release-Zyklen, steigende Qualitätsanforderungen, verteilte Teams und der Druck zur kontinuierlichen Innovation prägen die moderne Softwareentwicklung. DevOps, Microservices und Cloud-Native-Entwicklung erfordern neue Arbeitsweisen und Tools. agorum® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams und IT-Projektmanagement zugeschnitten ist. Damit automatisierst du repetitive Aufgaben von Code-Reviews bis zur Dokumentation, behältst den Überblick über komplexe Projektlandschaften und schaffst die Basis für effiziente DevOps-Prozesse. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Entwicklungsprozesse intelligent unterstützt & Code-Qualität sichert

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Git, Jira, Jenkins & weiteren Dev-Tools. KI-Agenten analysieren Code, generieren Dokumentation und optimieren Prozesse.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI
KI-gestützte Code-Analyse und Qualitätssicherung

Intelligente Code-Analyse: Qualität automatisch sichern & verbessern

  • KI prüft Code auf Sicherheitslücken, Performance-Probleme und Best-Practice-Verstöße.
  • Automatische Vorschläge für Refactoring und Optimierungen basierend auf Coding-Standards.
  • Echtzeit-Feedback während der Entwicklung mit konkreten Verbesserungsvorschlägen.

Ziel: Code-Qualität steigern, technische Schulden reduzieren, Review-Zeiten verkürzen.

Agiles Projektmanagement Dashboard mit Sprint-Planung

Sprint-Planung & Aufwandsschätzung mit KI

  • ALBERT analysiert historische Sprint-Daten und prognostiziert realistische Story Points.
  • Automatische Identifikation von Abhängigkeiten und potenziellen Blocker.
  • KI-gestützte Ressourcenplanung basierend auf Team-Velocity und Skill-Matching.

Ziel: Planungssicherheit erhöhen, Überlastung vermeiden, Sprint-Ziele erreichen.

agorum core Das DMS als zentraler Knowledge-Hub: versioniert, durchsuchbar, kollaborativ

Zentrale Verwaltung aller Entwicklungsdokumente, Spezifikationen und Projektartefakte, versionskontrollierte Ablage, Workflows und intelligente Suche. On-Premise oder Cloud.

Weitere Informationen zu agorum core
Software-Dokumentationsmanagement und Versionskontrolle

Technische Dokumentation & API-Verwaltung

  • Zentrale Ablage für Architekturdokumente, API-Specs und Entwicklerhandbücher.
  • Automatische Versionierung mit Änderungshistorie und Diff-Ansicht.
  • Integration mit Swagger/OpenAPI für revisionssichere Dokumentation von REST-APIs.

Ziel: Wissenstransfer sichern, Onboarding beschleunigen, Compliance nachweisen.

Automatisierte CI/CD Pipeline mit Qualitätskontrolle

Release-Management & Deployment-Dokumentation

  • Vollständige Dokumentation aller Releases mit Changelogs und Deployment-Guides.
  • Automatisierte Workflows für Release-Notes-Erstellung und Freigabeprozesse.
  • Nachvollziehbare Audit-Trails für regulierte Branchen und ISO-Zertifizierungen.

Ziel: Release-Qualität sichern, Rollback-Fähigkeit gewährleisten, Compliance erfüllen.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente Entwicklungsunterstützung mit KI-Power

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: generiert Dokumentation, analysiert Requirements, beantwortet technische Fragen – alles im Rahmen deines Berechtigungsmodells.

KI-gestützte Anforderungsanalyse und Requirement Engineering

Requirements Engineering → User Story → automatische Test Cases

  • Anforderungen werden automatisch analysiert und in strukturierte User Stories überführt.
  • ALBERT generiert passende Akzeptanzkriterien und Testfälle basierend auf Best Practices.
  • Automatische Konsistenzprüfung und Identifikation von Anforderungslücken.

Ziel: Requirements-Qualität steigern, Missverständnisse vermeiden, Testing beschleunigen.

Entwicklerteam-Kollaboration und Code-Sharing

Knowledge Management & Team-Kollaboration

  • ALBERT macht Wissen aus Confluence, Wiki und Dokumenten intelligent durchsuchbar.
  • Automatische Antworten auf technische Fragen basierend auf internem Know-how.
  • Proaktive Vorschläge relevanter Dokumentation während der Entwicklung.

Ziel: Wissenssilos aufbrechen, Problemlösungen beschleunigen, Best Practices verbreiten.

NORA | 360° 360° Vernetzung aller Projekte, Teams & Stakeholder

NORA | 360° verknüpft Entwicklerteams, Projekte, Aufgaben und Stakeholder zu einem intelligenten Entwicklungs-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°
Vernetztes Projekt-Ökosystem mit Teams und Stakeholdern

Multi-Projekt-Management intelligent vernetzen

  • Verknüpfung von Projekten mit Teams, Komponenten, Dependencies und Milestones.
  • Entwickler in verschiedenen Rollen: Frontend-Dev in Projekt A, Reviewer in Projekt B.
  • Hierarchische Aufgabenstruktur: Epics → Features → User Stories → Tasks → Subtasks.
  • Automatische Zuordnung von Commits, Pull Requests und Issues zu Projekten.

Ziel: Projekt-Überblick behalten, Abhängigkeiten managen, Ressourcen optimal einsetzen.

Ressourcenplanung und Kapazitätsmanagement für IT-Projekte

Skill-basierte Ressourcenplanung als vernetzte Einheit

  • Verknüpfung von Entwickler-Skills mit Projekt-Anforderungen und Team-Kapazitäten.
  • Freelancer und externe Dienstleister flexibel verschiedenen Teams zuordnen.
  • Prozesse wie Code-Reviews oder Pair-Programming mit passenden Experten vernetzen.
  • Aufgaben-Kaskaden: Hauptaufgabe "Feature-Entwicklung" mit Unteraufgaben für Design, Coding, Testing, Deployment.

Ziel: Skill-Gaps identifizieren, Teams optimal besetzen, Know-how-Transfer fördern.

Datenschutz & IT-Sicherheit nach höchsten Standards

Sicherheit & Compliance

  • ISO 27001-konforme Sicherheitsarchitektur für sensible Entwicklungsdaten.
  • Verschlüsselte Code-Repositories und sichere API-Kommunikation.
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Git-Integration und SSO-Support.

Wie läuft ein agorum® Projekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse, in der wir deine Entwicklungsprozesse, Tool-Landschaft und Pain Points klären. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, priorisieren Use Cases und definieren Integrationen. Danach setzen wir dein Projekt iterativ um – in kompakten Sprints, bei denen du nach jedem Schritt Feedback gibst und sofort Ergebnisse siehst. Abschließend migrieren wir deine Dokumentation, schulen dein Team und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.

IT-Berater präsentiert Digitalisierungslösungen

Lass uns deine Entwicklungsprozesse live optimieren

In 30 Minuten zeigen wir dir deine schnellsten Hebel – von automatisierten Code-Reviews bis zu intelligentem Projektmanagement. Individuell für dein Entwicklungsteam.

IT-Projektmanagerin als Ansprechpartnerin

Kontakt

agorum® Software GmbH
Digitalisierungsberatung
beratung@agorum.com
+49 711 358 718-20