Moderner Arbeitsplatz für Anwendungsentwicklung und Big Data Analyse

Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung & Big Data KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Entwicklungsteams und Data Science Abteilungen. Passe sie an deine Situation an.

  • Code-Review & Qualitätssicherung

    15 Entwickler × 8 Std/Woche Code-Reviews = 120 Std/Woche = 24.000 €/Monat.

    KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 70% ⇒ ~84 Std/Woche für Feature-Entwicklung frei.

  • Dokumentations-Management

    50 Projekte × 20 Std Dokumentationsaufwand/Monat = 1.000 Std/Monat.

    Bei 65 €/Std ≈ 65.000 €/Monat – Automatisierte Doku-Generierung spart 60% der Zeit.

  • Data Pipeline Automatisierung

    200 ETL-Jobs × 2 Std manuelle Wartung/Monat = 400 Std/Monat.

    26.000 €/Monat Einsparpotenzial – plus höhere Datenqualität durch KI-Monitoring.

Entwicklungsteams und Data Scientists stehen vor wachsenden Herausforderungen

Die Komplexität moderner Software-Architekturen, explodierende Datenmengen, DevOps-Anforderungen und der Innovationsdruck prägen die IT-Landschaft. Microservices, Cloud-native Entwicklung, Machine Learning Pipelines und agile Methoden erfordern neue Werkzeuge und Prozesse. agorum® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams und Data Science Abteilungen zugeschnitten ist. Damit automatisierst du repetitive Aufgaben von Code-Reviews bis zur Datenaufbereitung, verwaltest Dokumentation effizient und vernetzt alle Projektbeteiligten optimal. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Code analysiert & Entwicklungsprozesse beschleunigt

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Git, CI/CD-Tools, IDEs & Datenplattformen. KI-Agenten analysieren Code-Qualität, optimieren Daten-Pipelines und unterstützen bei technischen Entscheidungen.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI
KI-gestützte Code-Review und Qualitätsanalyse

Intelligente Code-Reviews: Qualität automatisch sicherstellen

  • KI analysiert Pull Requests auf Code-Smells, Security-Vulnerabilities und Performance-Probleme.
  • Automatische Vorschläge für Refactoring und Best Practice Patterns.
  • Continuous Learning aus Team-Standards und Architektur-Guidelines.

Ziel: Code-Qualität steigern, Review-Zeiten verkürzen, technische Schulden minimieren.

Automatisierte Daten-Pipeline und ETL-Prozesse

Data Pipeline Orchestrierung & Monitoring

  • ALBERT überwacht ETL-Prozesse, erkennt Anomalien und optimiert Datenflüsse automatisch.
  • Predictive Maintenance für Daten-Pipelines mit proaktiven Warnungen.
  • Automatische Skalierung und Ressourcen-Optimierung basierend auf Lastprognosen.

Ziel: Datenqualität sichern, Pipeline-Ausfälle vermeiden, Betriebskosten senken.

agorum core Das DMS als zentraler Knowledge-Hub: versioniert, durchsuchbar, compliant

Zentrale Verwaltung aller technischen Dokumentationen, Spezifikationen und Projekt-Artefakte. GoBD-konforme Archivierung, Versionskontrolle und leistungsstarke Suche. On-Premise oder Cloud.

Weitere Informationen zu agorum core
Automatisierte Dokumentations-Verwaltung für Entwicklungsprojekte

Technische Dokumentation zentral verwalten

  • Automatisches Versionieren von API-Dokumentationen, Architecture Decision Records und Spezifikationen.
  • Integration mit Confluence, Git und CI/CD-Tools für nahtlose Dokumentations-Workflows.
  • Volltextsuche über alle technischen Dokumente mit intelligenter Kategorisierung.

Ziel: Wissen zentral verfügbar machen, Onboarding beschleunigen, Compliance sicherstellen.

DevOps Pipeline Monitoring und Automatisierung

Release & Deployment Management

  • Vollständige Dokumentation aller Releases mit Changelogs, Test-Protokollen und Deployment-Guides.
  • Automatische Archivierung von Build-Artefakten und Container-Images mit Metadaten.
  • Compliance-konforme Aufbewahrung gemäß regulatorischen Anforderungen.

Ziel: Deployment-Historie lückenlos dokumentieren, Rollbacks vereinfachen, Audits bestehen.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente Anforderungsanalyse mit KI-Power

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert Requirements, extrahiert technische Spezifikationen, generiert Test-Cases – alles im Rahmen deines Berechtigungsmodells.

KI-gestützte Requirements-Analyse und Projektplanung

Requirements Engineering automatisieren

  • Anforderungen aus E-Mails, Tickets und Meetings werden automatisch strukturiert und kategorisiert.
  • ALBERT erkennt Abhängigkeiten, Konflikte und fehlende Spezifikationen proaktiv.
  • Automatische Generierung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus Business Requirements.

Ziel: Requirements-Qualität verbessern, Missverständnisse vermeiden, Entwicklungszeit sparen.

Automatisiertes Data Quality Monitoring und Validierung

Data Quality Management & Governance

  • ALBERT überwacht kontinuierlich Datenqualität und meldet Anomalien in Echtzeit.
  • Automatische Daten-Lineage-Dokumentation für Compliance und Impact-Analysen.
  • KI-gestützte Daten-Klassifizierung für DSGVO-Compliance und Governance.

Ziel: Datenqualität sichern, Compliance gewährleisten, datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.

NORA | 360° 360° Vernetzung aller Teams, Projekte & Services

NORA | 360° verknüpft Entwickler, DevOps, Data Scientists und Stakeholder zu einem intelligenten Entwicklungs-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°
Vernetzte Entwicklungsteams und Projekt-Kollaboration

Entwicklungsteams intelligent vernetzen

  • Verknüpfung von Entwicklern mit Projekten, Repositories, Tickets und Dokumentationen.
  • Mehrfachrollen abbilden: Developer als Code-Owner, Reviewer und DevOps-Engineer.
  • Sprint-Management mit hierarchischen Tasks und automatischer Fortschrittsverfolgung.
  • Skill-Matrix zur optimalen Team-Zusammenstellung für neue Projekte.

Ziel: Team-Kollaboration verbessern, Know-how transparent machen, Ressourcen optimal einsetzen.

Microservices-Architektur und Service-Management

Service-Architektur als vernetzte Einheit

  • Microservices mit ihren Abhängigkeiten, APIs und Verantwortlichkeiten verknüpfen.
  • Automatische Impact-Analyse bei geplanten Änderungen über Service-Grenzen hinweg.
  • Incident-Management mit Verknüpfung zu betroffenen Services und verantwortlichen Teams.
  • Deployment-Kaskaden: Hauptrelease mit abhängigen Service-Updates koordinieren.

Ziel: Service-Mesh transparent machen, Deployment-Risiken minimieren, Incident-Response beschleunigen.

Enterprise Security & Compliance für Development

Sicherheit & Governance

  • Code-Scanning und Vulnerability-Management direkt in der CI/CD-Pipeline.
  • Automatische Compliance-Checks für Open Source Lizenzen und Dependencies.
  • Segregation of Duties mit granularem Berechtigungsmanagement.
  • Audit-Trails für alle kritischen Änderungen und Deployments.

Wie läuft ein agorum® Projekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse deiner Entwicklungsprozesse, Tools und Pain Points. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, identifizieren Quick Wins und definieren Integrationen. Danach setzen wir dein Projekt agil um – in Sprints, die sich nahtlos in eure Entwicklungszyklen einfügen. Abschließend migrieren wir bestehende Dokumentationen, schulen dein Team und begleiten euch beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.

IT-Beratung für Entwicklungsteams

Lass uns deine Entwicklungsprozesse live optimieren

In 30 Minuten zeigen wir dir deine schnellsten Hebel – von automatisierten Code-Reviews bis zur intelligenten Daten-Pipeline. Individuell für dein Development-Team.

Ansprechpartnerin für Digitalisierung in der Softwareentwicklung

Kontakt

agorum® Software GmbH
Digitalisierungsberatung
beratung@agorum.com
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