Digitalisierung in Anwendungsentwicklung und Robotik

Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung & Robotik KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Entwicklungsteams und Automatisierungsprojekten. Passe sie an deine Situation an.

  • Code-Review & Qualitätssicherung

    20 Entwickler × 4 Std/Woche für Code-Reviews = 80 Std/Woche = 320 Std/Monat.

    Bei 65 €/Std ≈ 20.800 €/Monat. KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 70% ⇒ ~14.500 € Ersparnis/Monat.

  • Test-Automatisierung

    500 Testfälle × 30 Min manueller Test = 250 Std/Sprint.

    Bei 50 €/Std ≈ 12.500 €/Sprint – Automatisierung reduziert auf 20% = 10.000 € Ersparnis pro Sprint.

  • Deployment & Release-Management

    12 Releases/Jahr × 16 Std Aufwand = 192 Std/Jahr.

    Plus Fehlerkorrektur: ~100 Std/Jahr. Gesamt: 18.980 €/Jahr. CI/CD-Pipeline spart 85% = 16.133 € Ersparnis.

Entwicklungsteams und Automatisierungsexperten stehen vor komplexen Herausforderungen

Die rasante technologische Entwicklung, steigende Qualitätsanforderungen, kürzere Release-Zyklen und der Mangel an Fachkräften prägen die Branche. DevOps, Cloud-native Entwicklung, Microservices und kontinuierliche Integration erfordern neue Arbeitsweisen und Tools. agorum® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams und Automatisierungsexperten zugeschnitten ist. Damit automatisierst du Prozesse von der Code-Erstellung bis zum Deployment, verwaltest technische Dokumentation effizient und vernetzt alle Projektbeteiligten optimal. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Code versteht & Entwicklungsprozesse automatisiert

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Git, CI/CD-Pipelines, Ticketsystemen & Entwicklungsumgebungen. KI-Agenten analysieren Code, optimieren Prozesse und unterstützen bei technischen Entscheidungen.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI
KI-gestützte Code-Review Automatisierung

Intelligente Code-Analyse: Qualität automatisch sicherstellen

  • KI analysiert Code-Commits in Echtzeit und identifiziert potenzielle Bugs, Security-Schwachstellen und Performance-Probleme.
  • Automatische Code-Reviews mit konkreten Verbesserungsvorschlägen und Best-Practice-Empfehlungen.
  • Kontinuierliche Überwachung der Code-Qualität mit Metriken zu Komplexität, Testabdeckung und technischer Schuld.

Ziel: Fehler früh erkennen, Code-Qualität steigern, Review-Zeiten verkürzen.

Test-Automatisierung Dashboard

Test-Automatisierung & Continuous Integration

  • ALBERT erstellt automatisch Testfälle basierend auf Code-Änderungen und Anforderungen.
  • Intelligente Test-Priorisierung: KI identifiziert kritische Tests und optimiert die Ausführungsreihenfolge.
  • Automatische Fehleranalyse mit Root-Cause-Detection und Lösungsvorschlägen.

Ziel: Testabdeckung maximieren, Fehler schneller finden, Release-Qualität sichern.

agorum core Das DMS als zentraler Knowledge-Hub: versioniert, durchsuchbar, vernetzt

Zentrale Verwaltung aller technischen Dokumentationen, Spezifikationen, Architekturbeschreibungen und Projektdokumente. agorum core mit Versionskontrolle, Volltextsuche und nahtloser Integration.

Weitere Informationen zu agorum core
Technische Dokumentation im DMS

Technische Dokumentation & Wissensmanagement

  • Automatische Versionierung von API-Dokumentationen, Architekturbeschreibungen und Entwicklerhandbüchern.
  • Integration mit Entwicklungstools: Dokumentation direkt aus Code-Kommentaren generieren.
  • Revisionssichere Archivierung von Release-Dokumenten und Compliance-Nachweisen.

Ziel: Wissen zentral verfügbar machen, Onboarding beschleunigen, Compliance sichern.

CI/CD Pipeline Automatisierung

Build-Artefakte & Release-Management

  • Zentrale Verwaltung aller Build-Artefakte, Container-Images und Deployment-Pakete.
  • Automatische Dokumentation von Release-Notes, Changelogs und Deployment-Konfigurationen.
  • Workflow-gesteuerte Freigabeprozesse mit mehrstufigen Genehmigungen für Production-Releases.

Ziel: Release-Prozesse standardisieren, Nachvollziehbarkeit gewährleisten, Rollbacks vereinfachen.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente Dokumentenverarbeitung mit KI-Power

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert technische Dokumente, extrahiert Requirements, beantwortet Entwicklerfragen – alles im Rahmen deines Berechtigungsmodells.

KI-gestützter Entwicklungsassistent

Requirements Engineering & Spezifikationsmanagement

  • ALBERT extrahiert automatisch Anforderungen aus Meetings, E-Mails und Dokumenten.
  • KI prüft Spezifikationen auf Vollständigkeit, Konsistenz und Testbarkeit.
  • Automatische Verknüpfung von Requirements mit Code, Tests und Dokumentation.

Ziel: Anforderungen klar definieren, Missverständnisse vermeiden, Traceability sicherstellen.

RPA Kontrollzentrum und Monitoring

RPA-Prozessoptimierung & Bot-Management

  • ALBERT analysiert repetitive Prozesse und identifiziert Automatisierungspotenziale.
  • Zentrale Verwaltung aller RPA-Bots, ihrer Konfigurationen und Ausführungslogs.
  • KI-gestützte Fehleranalyse und selbstheilende Bot-Prozesse.

Ziel: Automatisierungsgrad erhöhen, Bot-Performance optimieren, Ausfälle minimieren.

NORA | 360° 360° Vernetzung aller Projekte, Teams & Systeme

NORA | 360° verknüpft Entwickler, Projekte, Systeme und Stakeholder zu einem intelligenten Entwicklungs-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°
Agiler Entwicklungs-Workflow

Projekt-Ökosystem intelligent vernetzen

  • Verknüpfung von Projekten mit allen relevanten Objekten: Repositories, Pipelines, Environments, Teams.
  • Entwickler in verschiedenen Rollen abbilden: Frontend, Backend, DevOps, Tester, Architekt.
  • Sprint-Management mit hierarchischen Tasks und automatischer Fortschrittsverfolgung.
  • Automatische Zuordnung von Commits, Pull Requests und Issues zu Projekten und Entwicklern.

Ziel: 360°-Projektsicht, bessere Koordination, effiziente Ressourcenplanung.

Robotik-Optimierung in der Industrie

Robotik-Prozesse als vernetzte Einheit

  • Verknüpfung von Robotern, Sensoren, Steuerungssystemen und Wartungsteams.
  • Produktionslinien mit verschiedenen Automatisierungsebenen flexibel orchestrieren.
  • Predictive Maintenance: Wartungsaufgaben basierend auf Sensordaten automatisch planen.
  • Aufgaben-Kaskaden: Hauptaufgabe "Produktionsoptimierung" mit Unteraufgaben für Kalibrierung, Qualitätskontrolle, Dokumentation.

Ziel: Transparente Prozesssteuerung, maximale Anlagenverfügbarkeit, optimierte Produktion.

Datenschutz & IT-Sicherheit nach höchsten Standards

Sicherheit & Compliance

  • Secure Coding Standards und automatische Security-Scans in der CI/CD-Pipeline.
  • Verschlüsselte Code-Repositories und sichere Artefakt-Verwaltung.
  • Mehrstufige Authentifizierung und granulare Zugriffskontrollen für sensible Systeme.
  • Vollständige Audit-Trails für alle Deployments und Systemzugriffe.

Wie läuft ein agorum® Projekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse, in der wir deine Entwicklungsprozesse, Tools und Automatisierungsziele klären. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, priorisieren Use Cases und definieren Integrationen. Danach setzen wir dein Projekt iterativ um – in kompakten Sprints, bei denen du nach jedem Schritt Feedback gibst und sofort Ergebnisse siehst. Abschließend migrieren wir deine Dokumentation, integrieren deine Entwicklungstools und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.

Entwicklerteam bei Digitalisierungspräsentation

Lass uns deine Automatisierungspotenziale live durchrechnen

In 30 Minuten zeigen wir dir deine schnellsten Hebel – von CI/CD-Optimierung bis RPA-Implementierung. Individuell für dein Entwicklungsteam.

Digitalisierungsberater für Entwicklungsteams

Kontakt

agorum® Software GmbH
Digitalisierungsberatung
beratung@agorum.com
+49 711 358 718-20