CHANGELOG ALBERT | AI Suite

• NEU: ALBERT | AI Kostenkontrolle: Nutzung und Kosten der KI-Funktionen auswerten – mit Kostenanalyse, lokaler Zählung, Anomalie-Check und optionaler Pseudonymisierung der Benutzernamen.
• Neue KI-Tools für ZIP-Dateien: unzip_object entpackt eine ZIP-Datei aus agorum core pro samt Ordnerstruktur in einen neuen Ordner – unterhalb eines Zielordners oder temporär – und liefert der KI die Liste der entpackten Dateien, damit sie direkt damit weiterarbeiten kann. zip_objects packt Dateien und Ordner zu einer ZIP-Datei, wahlweise in einen Zielordner oder temporär; der Name ist frei wählbar. Umlaute in Dateinamen werden auch bei ZIP-Dateien aus dem Windows-Explorer richtig gelesen, einstellbare Grenzen für Anzahl und Größe schützen vor übergroßen Archiven. Beide Tools stehen einzeln und in der neuen Toolgruppe zip_tools_group zur Verfügung (siehe Dokumentation).
• Neuer KI-Anbieter Perplexity - Agent API: Er bindet die Agent API von Perplexity an. Websuche und URL-Abruf von Perplexity sind eingebaut und lassen sich in der KI-Voreinstellung einzeln abschalten. Ein eigenes Tool mit einem Namen, den Perplexity für seine eingebauten Werkzeuge reserviert – etwa web_search –, wird durch das eingebaute ersetzt. Zwischengespeicherte Tokens werden gezählt; für korrekte Kosten braucht die KI-Voreinstellung einen Preis für Cache (schreiben) (siehe Dokumentation).
• Details-Chat mit zusätzlichen Schreibzielen: Wird das Widget agorum.ai.agents.details.chat eingebettet, lassen sich über die neue Eigenschaft additionalAllowedIds weitere Ordner als Schreibziel der KI freigeben – etwa die übergeordnete Kundenakte, wenn der Chat in einem Vorgang geöffnet wird. Die KI legt weiterhin bevorzugt im Kontext ab. Ohne die Eigenschaft bleibt alles wie bisher, auch im Reiter ALBERT | AI des Detailfensters (siehe Dokumentation).
• Aufgaben an einen externen Coding Agent übergeben: Ein Chat lässt sich per Knopfdruck an einen Coding Agent wie Claude Code oder Codex übergeben. Der Agent übernimmt Aufgabe, Kontext und Systemprompt und meldet Fortschritt und Ergebnis in den Chat zurück. Im Menü am Übergabe-Knopf steht zusätzlich In ALBERT | AI ausführen; ein Standardziel lässt sich vorauswählen, und ein Chat fragt nach einer einstellbaren Ruhezeit wieder nach dem Ziel. Die Einrichtung dafür liegt im neuen Plugin ALBERT | AI Coding Agents (siehe Dokumentation).
• Der Coding Agent antwortet als ALBERT | AI: Wissen, Skills, Rechte und Daten bleiben in agorum core pro; der Coding Agent liefert Oberfläche und Sprachmodell. Seine Antworten sind durchgehend als ALBERT | AI gekennzeichnet, Anrede und Sprache folgen dem Gespräch (siehe Dokumentation).
• Neuer Skill agorum-core-ai-use: Damit arbeitet ein externer KI-Agent mit agorum core pro, statt darin zu entwickeln – Dokumente suchen, lesen, anlegen und ablegen, Metadaten auswerten, Wissen laden (siehe Dokumentation).
• Neuer Skill albert-ai-chat: Er beschreibt, wie ein Coding Agent einen übergebenen Chat übernimmt, mit dem Systemprompt umgeht und Zustand und Ergebnis zurückmeldet (siehe Dokumentation).
• Skill-Abgleich vereinfacht: Der Abgleich einer örtlichen Skill-Kopie kommt jetzt mit dem Vergleich der Versionsnummer aus; ein Abgleich Datei für Datei lässt sich weiterhin gezielt anfordern. Die Versionsnummer steht als erstes Feld im Kopf der SKILL.md, wird als Metadatum geführt und vom Werkzeug skill_list mitgeliefert. Gelöschte Skills erscheinen nicht mehr in der Liste (siehe Dokumentation).
• Mehr Werkzeuge für externe KI-Agenten: Die Werkzeuggruppe für das Arbeiten enthält jetzt zusätzlich Werkzeuge für E-Mail, Notizen, den Eingang, die Versionshistorie und die Transkription von Audiodateien; die Werkzeuggruppe für das Entwickeln zusätzlich Werkzeuge zum Schreiben in die MetaDb (siehe Dokumentation).
• Preisschätzungen statt Preise: Die Preisangaben in den KI-Voreinstellungen sind als Schätzung gekennzeichnet und ausdrücklich keine Abrechnungsgrundlage. Die KI-gestützte Preisermittlung setzt Standardwerte des Anbieters; individuelle Paketpreise bleiben unberücksichtigt (siehe Dokumentation).
• Sicherheit: Ein geheimer Parameter – etwa ein API-Schlüssel –, der an einem Werkzeug oder Handler innerhalb einer KI-Voreinstellung, einer Toolgruppe oder eines KI-Agenten gesetzt ist, wird jetzt verschlüsselt gespeichert. Bestehende Konfigurationen bleiben nutzbar und werden beim nächsten Speichern umgestellt (siehe Dokumentation).
• Toolgruppen: Eine Toolgruppe kann sich nicht mehr selbst enthalten. Der Referenzbaum kennzeichnet einen solchen Zweig als Zirkuläre Referenz, und ein Eintrag, hinter dem kein Werkzeug steht, wird nicht mehr zum Öffnen angeboten (siehe Dokumentation).
• Leistung: Werkzeuge werden beim Aufbau der Werkzeugliste deutlich schneller geladen – an einer Werkzeuggruppe gemessen von rund sieben auf rund anderthalb Sekunden.
• Erfordert agorum core pro ab Version 11.13

Bugfixes

• Ein Skill verlor seine Versionsnummer, wenn sie im Kopf der SKILL.md hinter einer mehrzeiligen Beschreibung stand; skill_list meldete dann none. Vorhandene Skills melden ihre Version, sobald ihre SKILL.md das nächste Mal gespeichert wird (siehe Dokumentation).
• Die Schalter für die eingebauten Werkzeuge von Perplexity waren in der Maske der KI-Voreinstellung nicht zu sehen. Sie stehen jetzt in den Erweiterten Einstellungen.
• Werkzeuge konnten sich gegenseitig beeinflussen und im ungünstigen Fall das Ergebnis eines anderen Werkzeugs liefern. Jedes Werkzeugprogramm erhält jetzt seinen eigenen Namensraum.
• Notizen und E-Mails der KI zeigten die HTML-Auszeichnungen als Text.
• Gelöschte KI-Vorlagen erschienen weiterhin in der Vorlagenempfehlung des Zauberstabs.
• Skills erhielten bei der Erstinstallation keine Metadaten; Name, Beschreibung und Version blieben leer.
• Werkzeuggruppen meldeten einen Ringbezug, den es nicht gab, wenn mehrere Werkzeuge gleichzeitig liefen.
• Verständlichere Meldung, wenn der Transkriptionsdienst eine Anfrage wegen eines fehlenden Pflichtfelds ablehnt.
• Zahlreiche Oberflächentexte in der deutschen und der englischen Fassung berichtigt.

• Neuer KI-Anbieter Melious (europäische, OpenAI-kompatible Infrastruktur mit über 60 offenen Modellen); interne Grundlage für die einfachere Anbindung ähnlicher Anbieter geschaffen (siehe Dokumentation).
• Lizenzzählung erweitert: Werkzeugaufrufe über den MCP-Server werden nun als Output-Tokens erfasst, gesondert gezählt und bei Bedarf an das Nutzungsprotokoll gemeldet; Chat und Agenten sind davon nicht betroffen (siehe Dokumentation).
• Deutlich verbesserte Zuverlässigkeit bei KI-Antworten: automatische Wiederholung bei abgebrochenen oder leeren Antworten, Zeitüberwachung anhand tatsächlicher Stille statt Gesamtdauer, zuverlässige Unterstützung von Reasoning-Modellen (z. B. Kimi K3, DeepSeek) über mehrere Werkzeugaufrufe hinweg sowie Nachfassen im Agenten-Modus bei Antworten ohne Werkzeugaufruf (siehe Dokumentation).
• Mindestversionen der vorausgesetzten Plugins auf den aktuell benötigten Stand angehoben.
• Neuer Skill „agorum-core-ai-backend" für externe AI Coding Agents: beschreibt die Anbindung eigenständiger Anwendungen an agorum core als Backend, inklusive REST-Schnittstellen, Anmeldeverfahren, Datenmodellwahl, Einordnung der GoBD-konformen Ablage, Speicherarchitektur und praktischen Frontend-Hinweisen (siehe Dokumentation).
• Skill „agorum-core-ai-coding" laufend erweitert: automatischer Abgleich mit dem in agorum core gepflegten Stand (mittlerweile inklusive Prüfsumme je Datei), selbstständige Eintragung in die Projektanweisungen, Empfehlung zur benutzerweiten statt projektweisen Installation, sichere Hinterlegung des Zugriffstokens über eine Umgebungsvariable, Hinweise zu Zeitgrenzen bei langen MCP-Aufrufen sowie zur Nutzung desselben Protokolls wie bei der bestehenden Anmeldung (siehe Dokumentation).
• Beispiel- und Testdaten vereinheitlicht.

Bugfixes

• Kompatibilitätsproblem mit dem MIRO MCP-Server behoben.
• Kompatibilitäts-Hülle für die verschobene Bibliothek exif-lib ergänzt.
• Übersetzungsfehler in einem Werkzeugaufruf behoben.
• Zählung zwischengespeicherter Tokens bei OpenAI-kompatiblen Anbietern verbessert.
• Mehrere Abweichungen der MCP-Schnittstelle von der Spezifikation „Streamable HTTP" behoben, wodurch strenge Clients wie OpenAI Codex sich nun zuverlässig verbinden.
• Sicherheitsrelevantes, im Quelltext hinterlegtes Zugriffstoken sowie ein unsicheres Entwicklungsskript entfernt.
• Fehlerbehandlung der Transfer-Schnittstelle (Datei-Upload/-Download) korrigiert.
• Chat blieb nach einem Fehler dauerhaft im Zustand „läuft". Das wird jetzt sofort zurückgesetzt.
• Chat endete stumm, wenn das Sprachmodell gar nicht oder nur mit Denkprozess ohne Text antwortete. Das wird jetzt erkannt und entsprechend gemeldet oder wiederholt.
• Dauerhafte Fehlerursachen im Antwortstrom (z. B. aufgebrauchtes Guthaben) wurden bislang unnötig wiederholt. Sie werden jetzt sofort erkannt und verständlich gemeldet.
• Ein KI-Handler, der ohne Werkzeugaufruf einen weiteren Durchlauf anforderte, führte zum vorzeitigen Ende. Das ist behoben.

• Bessere Vorschläge bei Dokumentvorlagen: Wird ein Chat über eine vorgeschlagene Vorlage gestartet, werden die relevanten Informationen zum Dokument und seiner Ablage jetzt direkt als Kontext übernommen, statt das komplette Dokument anzuhängen. Das führt zu präziseren und schnelleren KI-Antworten (siehe Dokumentation).
• Wartende Zwischennachrichten werden im Chat angezeigt: Nachrichten, die während einer laufenden KI-Anfrage gesendet werden, erscheinen jetzt sofort temporär und leicht ausgegraut am unteren Ende des Chatverlaufs, statt bis zur Verarbeitung im nächsten Zyklus unsichtbar zu bleiben. Angezeigt wird nur der Nachrichtentext (ohne Anhänge/Bilder), einzeilig gekürzt; der vollständige Text erscheint als Tooltip beim Überfahren mit der Maus. Jede wartende Nachricht besitzt ein „×"-Symbol, mit dem sie wieder entfernt werden kann, bevor sie von der nächsten Anfrage aufgegriffen wird. Mehrere wartende Nachrichten können gleichzeitig angezeigt werden. Sobald eine wartende Nachricht verarbeitet wird oder der Chat gestoppt wird, verschwindet sie automatisch aus der temporären Anzeige (siehe Dokumentation).
• Kombinierbare Kontexte bei KI-Voreinstellungen: Zusatzangaben in verknüpften KI-Voreinstellungen werden nun automatisch mit dem Kontext der übergeordneten Voreinstellung zusammengeführt, statt ihn zu überschreiben. So lassen sich Standard-Voreinstellungen dauerhaft und update-sicher um eigene Ergänzungen erweitern (siehe Dokumentation).
• Verbesserter Skill-Ersteller: Der Assistent zur Erstellung neuer KI-Skills berücksichtigt jetzt zusätzlich Effizienz- und Sandbox-Aspekte sowie einen verbindlichen Qualitätscheck. Neu erstellte Skills sind dadurch schlanker und zuverlässiger (siehe Dokumentation).
• Schutz vor zu großen Dateien beim Lesen (Tools „get_content“ und „get_text“): Sehr große Dokumente werden beim Einlesen durch die KI jetzt standardmäßig auf maximal 20.000 Zeichen begrenzt, damit der Kontext der KI nicht überlastet wird. Beim Kürzen wird kein Wort mitten im Satz abgeschnitten: Es wird bevorzugt am Ende einer Zeile oder zumindest an einer Wortgrenze getrennt. Wurde der Inhalt gekürzt, wird dies klar angezeigt, inklusive einer Angabe, ab welcher Stelle beim nächsten Aufruf weitergelesen werden kann. Zusätzlich lässt sich beim Tool „get_content“ nun gezielt ein Ausschnitt (Startposition und Länge) abrufen (siehe Dokumentation). Das Tool „get_text“ liefert den Inhalt außerdem jetzt als reinen Text statt als JSON, ebenfalls mit der Möglichkeit, gezielt Ausschnitte zu lesen (siehe Dokumentation).
• Wichtiger Hinweis zum Tokenverbrauch bei OpenAI (Responses API): Dieses Update sollte unbedingt eingespielt werden. Es behebt einen Fehler, durch den bei Nutzung der OpenAI Responses API (z. B. mit Modellen wie GPT-5.6) unnötig viele Tokens verarbeitet wurden – mit Auswirkungen auf Kontingent und Abrechnung beim KI-Anbieter. Voraussetzung zur Installation der aktuellen Plugin-Version ist mindestens agorum core 11.13.

Bugfixes:

• Der Tokenverbrauch bei Anfragen an OpenAI wurde zusätzlich durch eine korrigierte Zwischenspeicherung (Caching) reduziert: Bereits gesendete Inhalte werden nun zuverlässig wiederverwendet, statt erneut übertragen zu werden.
• Ein Fehler bei der Tokenzählung wurde behoben, der zu einem zu hoch ausgewiesenen Verbrauch führte.
• Die Fortführung von Chats über die OpenAI Responses API wurde robuster gemacht: Wird ein beim KI-Anbieter gespeicherter Gesprächsverlauf ungültig oder ist nicht mehr verfügbar, sendet das System die bisherige Historie nun automatisch vollständig erneut, sodass der Chat ohne Kontext- oder Datenverlust fortgesetzt werden kann.
• Die Wiederaufnahme von komprimierten Unterhaltungen wurde stabiler gemacht: Der bisherige Chatverlauf inklusive Bildern, Anhängen und Werkzeug-Nutzung bleibt jetzt zuverlässig erhalten, auch nachdem der Verlauf im Hintergrund verdichtet wurde.

• Erstveröffentlichung der ALBERT | AI Suite für agorum core pro ab Version 11.13: Sie vereint ALBERT | AI, ALBERT | AI Agents und exklusiv den neuen ALBERT | AI Workspace. Die Lizenzierung erfolgt ab jetzt über ALBERT Output-Tokens statt über Tool-Aufrufe.
• Für die Änderungen im mitausgelieferten Plugin ALBERT | AI, siehe ALBERT | AI Changelog
• Für die Änderungen im mitausgelieferten Plugin ALBERT | AI Agents, siehe ALBERT | AI Agents Changelog

• Erstveröffentlichung der ALBERT | AI Suite für agorum core pro ab Version 11.10: Sie vereint ALBERT | AI, ALBERT | AI Agents und exklusiv den neuen ALBERT | AI Workspace. Die Lizenzierung erfolgt ab jetzt über ALBERT Output-Tokens statt über Tool-Aufrufe.