CHANGELOG ALBERT | AI Suite

• Neuer KI-Anbieter Melious (europäische, OpenAI-kompatible Infrastruktur mit über 60 offenen Modellen); interne Grundlage für die einfachere Anbindung ähnlicher Anbieter geschaffen (siehe Dokumentation).
• Lizenzzählung erweitert: Werkzeugaufrufe über den MCP-Server werden nun als Output-Tokens erfasst, gesondert gezählt und bei Bedarf an das Nutzungsprotokoll gemeldet; Chat und Agenten sind davon nicht betroffen (siehe Dokumentation).
• Deutlich verbesserte Zuverlässigkeit bei KI-Antworten: automatische Wiederholung bei abgebrochenen oder leeren Antworten, Zeitüberwachung anhand tatsächlicher Stille statt Gesamtdauer, zuverlässige Unterstützung von Reasoning-Modellen (z. B. Kimi K3, DeepSeek) über mehrere Werkzeugaufrufe hinweg sowie Nachfassen im Agenten-Modus bei Antworten ohne Werkzeugaufruf (siehe Dokumentation).
• Mindestversionen der vorausgesetzten Plugins auf den aktuell benötigten Stand angehoben.
• Neuer Skill „agorum-core-ai-backend" für externe AI Coding Agents: beschreibt die Anbindung eigenständiger Anwendungen an agorum core als Backend, inklusive REST-Schnittstellen, Anmeldeverfahren, Datenmodellwahl, Einordnung der GoBD-konformen Ablage, Speicherarchitektur und praktischen Frontend-Hinweisen (siehe Dokumentation).
• Skill „agorum-core-ai-coding" laufend erweitert: automatischer Abgleich mit dem in agorum core gepflegten Stand (mittlerweile inklusive Prüfsumme je Datei), selbstständige Eintragung in die Projektanweisungen, Empfehlung zur benutzerweiten statt projektweisen Installation, sichere Hinterlegung des Zugriffstokens über eine Umgebungsvariable, Hinweise zu Zeitgrenzen bei langen MCP-Aufrufen sowie zur Nutzung desselben Protokolls wie bei der bestehenden Anmeldung (siehe Dokumentation).
• Beispiel- und Testdaten vereinheitlicht.

Bugfixes

• Kompatibilitätsproblem mit dem MIRO MCP-Server behoben.
• Kompatibilitäts-Hülle für die verschobene Bibliothek exif-lib ergänzt.
• Übersetzungsfehler in einem Werkzeugaufruf behoben.
• Zählung zwischengespeicherter Tokens bei OpenAI-kompatiblen Anbietern verbessert.
• Mehrere Abweichungen der MCP-Schnittstelle von der Spezifikation „Streamable HTTP" behoben, wodurch strenge Clients wie OpenAI Codex sich nun zuverlässig verbinden.
• Sicherheitsrelevantes, im Quelltext hinterlegtes Zugriffstoken sowie ein unsicheres Entwicklungsskript entfernt.
• Fehlerbehandlung der Transfer-Schnittstelle (Datei-Upload/-Download) korrigiert.
• Chat blieb nach einem Fehler dauerhaft im Zustand „läuft". Das wird jetzt sofort zurückgesetzt.
• Chat endete stumm, wenn das Sprachmodell gar nicht oder nur mit Denkprozess ohne Text antwortete. Das wird jetzt erkannt und entsprechend gemeldet oder wiederholt.
• Dauerhafte Fehlerursachen im Antwortstrom (z. B. aufgebrauchtes Guthaben) wurden bislang unnötig wiederholt. Sie werden jetzt sofort erkannt und verständlich gemeldet.
• Ein KI-Handler, der ohne Werkzeugaufruf einen weiteren Durchlauf anforderte, führte zum vorzeitigen Ende. Das ist behoben.

• Bessere Vorschläge bei Dokumentvorlagen: Wird ein Chat über eine vorgeschlagene Vorlage gestartet, werden die relevanten Informationen zum Dokument und seiner Ablage jetzt direkt als Kontext übernommen, statt das komplette Dokument anzuhängen. Das führt zu präziseren und schnelleren KI-Antworten (siehe Dokumentation).
• Wartende Zwischennachrichten werden im Chat angezeigt: Nachrichten, die während einer laufenden KI-Anfrage gesendet werden, erscheinen jetzt sofort temporär und leicht ausgegraut am unteren Ende des Chatverlaufs, statt bis zur Verarbeitung im nächsten Zyklus unsichtbar zu bleiben. Angezeigt wird nur der Nachrichtentext (ohne Anhänge/Bilder), einzeilig gekürzt; der vollständige Text erscheint als Tooltip beim Überfahren mit der Maus. Jede wartende Nachricht besitzt ein „×"-Symbol, mit dem sie wieder entfernt werden kann, bevor sie von der nächsten Anfrage aufgegriffen wird. Mehrere wartende Nachrichten können gleichzeitig angezeigt werden. Sobald eine wartende Nachricht verarbeitet wird oder der Chat gestoppt wird, verschwindet sie automatisch aus der temporären Anzeige (siehe Dokumentation).
• Kombinierbare Kontexte bei KI-Voreinstellungen: Zusatzangaben in verknüpften KI-Voreinstellungen werden nun automatisch mit dem Kontext der übergeordneten Voreinstellung zusammengeführt, statt ihn zu überschreiben. So lassen sich Standard-Voreinstellungen dauerhaft und update-sicher um eigene Ergänzungen erweitern (siehe Dokumentation).
• Verbesserter Skill-Ersteller: Der Assistent zur Erstellung neuer KI-Skills berücksichtigt jetzt zusätzlich Effizienz- und Sandbox-Aspekte sowie einen verbindlichen Qualitätscheck. Neu erstellte Skills sind dadurch schlanker und zuverlässiger (siehe Dokumentation).
• Schutz vor zu großen Dateien beim Lesen (Tools „get_content“ und „get_text“): Sehr große Dokumente werden beim Einlesen durch die KI jetzt standardmäßig auf maximal 20.000 Zeichen begrenzt, damit der Kontext der KI nicht überlastet wird. Beim Kürzen wird kein Wort mitten im Satz abgeschnitten: Es wird bevorzugt am Ende einer Zeile oder zumindest an einer Wortgrenze getrennt. Wurde der Inhalt gekürzt, wird dies klar angezeigt, inklusive einer Angabe, ab welcher Stelle beim nächsten Aufruf weitergelesen werden kann. Zusätzlich lässt sich beim Tool „get_content“ nun gezielt ein Ausschnitt (Startposition und Länge) abrufen (siehe Dokumentation). Das Tool „get_text“ liefert den Inhalt außerdem jetzt als reinen Text statt als JSON, ebenfalls mit der Möglichkeit, gezielt Ausschnitte zu lesen (siehe Dokumentation).
• Wichtiger Hinweis zum Tokenverbrauch bei OpenAI (Responses API): Dieses Update sollte unbedingt eingespielt werden. Es behebt einen Fehler, durch den bei Nutzung der OpenAI Responses API (z. B. mit Modellen wie GPT-5.6) unnötig viele Tokens verarbeitet wurden – mit Auswirkungen auf Kontingent und Abrechnung beim KI-Anbieter. Voraussetzung zur Installation der aktuellen Plugin-Version ist mindestens agorum core 11.13.

Bugfixes:

• Der Tokenverbrauch bei Anfragen an OpenAI wurde zusätzlich durch eine korrigierte Zwischenspeicherung (Caching) reduziert: Bereits gesendete Inhalte werden nun zuverlässig wiederverwendet, statt erneut übertragen zu werden.
• Ein Fehler bei der Tokenzählung wurde behoben, der zu einem zu hoch ausgewiesenen Verbrauch führte.
• Die Fortführung von Chats über die OpenAI Responses API wurde robuster gemacht: Wird ein beim KI-Anbieter gespeicherter Gesprächsverlauf ungültig oder ist nicht mehr verfügbar, sendet das System die bisherige Historie nun automatisch vollständig erneut, sodass der Chat ohne Kontext- oder Datenverlust fortgesetzt werden kann.
• Die Wiederaufnahme von komprimierten Unterhaltungen wurde stabiler gemacht: Der bisherige Chatverlauf inklusive Bildern, Anhängen und Werkzeug-Nutzung bleibt jetzt zuverlässig erhalten, auch nachdem der Verlauf im Hintergrund verdichtet wurde.

• Erstveröffentlichung der ALBERT | AI Suite für agorum core pro ab Version 11.13: Sie vereint ALBERT | AI, ALBERT | AI Agents und exklusiv den neuen ALBERT | AI Workspace. Die Lizenzierung erfolgt ab jetzt über ALBERT Output-Tokens statt über Tool-Aufrufe.
• Für die Änderungen im mitausgelieferten Plugin ALBERT | AI, siehe ALBERT | AI Changelog
• Für die Änderungen im mitausgelieferten Plugin ALBERT | AI Agents, siehe ALBERT | AI Agents Changelog

• Erstveröffentlichung der ALBERT | AI Suite für agorum core pro ab Version 11.10: Sie vereint ALBERT | AI, ALBERT | AI Agents und exklusiv den neuen ALBERT | AI Workspace. Die Lizenzierung erfolgt ab jetzt über ALBERT Output-Tokens statt über Tool-Aufrufe.