Software-Testing und Qualitätssicherung Arbeitsplatz

Digitalisierungsmöglichkeiten für Software-Testing und Qualitätssicherung KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Einsparungspotential
Beispielrechnungen

Künstliche Intelligenz
ALBERT | AI

DMS/ECM-Fundament
agorum core

Analytics & Process Mining
NORA | 360°

ALBERT | AI + agorum core

Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Software-Testing Teams. Passe sie an deine Situation an.

Automatisierte Regressionstests

2.000 Testfälle × 15 Min manuelle Ausführung = 500 Std/Sprint = 17.500 €/Sprint.

KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 90% ⇒ ~450 Std/Sprint frei für explorative Tests.
Testdatengenerierung

500 Testdatensätze × 20 Min Erstellung/Pflege = 167 Std/Monat.

Bei 35 €/Std ≈ 5.845 €/Monat – KI-basierte Generierung spart 80% Zeit und verbessert Datenqualität.
Defekt-Analyse & Reporting

300 Bugs/Monat × 30 Min Dokumentation & Analyse = 150 Std/Monat.

≈ 5.250 €/Monat Einsparpotenzial – plus schnellere Root-Cause-Analyse durch KI-Unterstützung.

Software-Testing Teams stehen vor wachsenden Herausforderungen

Kürzere Release-Zyklen, komplexere Systemarchitekturen, DevOps-Integration und der Druck zur Shift-Left-Testautomatisierung prägen die moderne Qualitätssicherung. Continuous Testing, API-Orchestrierung und Cross-Platform-Kompatibilität erfordern intelligente Lösungen. agorum^® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von QA-Teams und Test-Managern zugeschnitten ist. Damit automatisierst du Testprozesse von der Testfallerstellung bis zur Defekt-Nachverfolgung, erfüllst alle Compliance-Anforderungen und schaffst die Basis für kontinuierliche Qualitätsverbesserung. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Testprozesse intelligent automatisiert & Qualität sichert

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Test-Management-Tools, CI/CD-Pipelines & Bug-Tracking-Systemen. KI-Agenten analysieren Testdaten, optimieren Testabdeckung und unterstützen bei der Priorisierung.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI

Intelligente Testfall-Generierung & Optimierung

KI analysiert Requirements und generiert automatisch relevante Testfälle mit optimaler Abdeckung.
Automatische Identifikation von Edge-Cases und kritischen Testpfaden basierend auf Code-Analyse.
Kontinuierliche Optimierung der Test-Suite durch Machine Learning aus historischen Testdaten.

Ziel: Maximale Testabdeckung, reduzierte Redundanz, fokussiertes Risk-Based Testing.

Predictive Analytics für Defekt-Vorhersage

ALBERT analysiert Code-Änderungen und prognostiziert fehleranfällige Bereiche vor dem Testing.
Automatische Priorisierung von Testfällen basierend auf Risiko-Score und Business-Impact.
KI-gestützte Root-Cause-Analyse für schnellere Fehlerbeseitigung.

Ziel: Frühe Fehlererkennung, optimierte Testressourcen, verkürzte Time-to-Market.

agorum core Das DMS als zentrales Test-Repository: versioniert, nachvollziehbar, skalierbar

Zentrale Verwaltung aller Testdokumente, Spezifikationen & Reports, revisionssichere Archivierung, Workflows und leistungsstarke Suche. On-Premise oder Cloud.

Weitere Informationen zu agorum core

Testdaten-Management & Versionierung

Zentrales Repository für Testdaten, Testskripte und Automatisierungs-Frameworks mit Versionskontrolle.
Automatische Synchronisation von Testdaten zwischen Umgebungen mit Datenmaskierung für Compliance.
Integration mit Git, Jenkins und anderen CI/CD-Tools für nahtlose Pipeline-Integration.

Ziel: Konsistente Testumgebungen, DSGVO-konforme Testdaten, reproduzierbare Tests.

Test-Dokumentation & Compliance-Management

Automatische Generierung von Testprotokollen, Zertifizierungsnachweisen und Audit-Reports.
Lückenlose Nachvollziehbarkeit von Requirements bis zu Testergebnissen für regulierte Branchen.
Workflow-gesteuerte Review- und Freigabeprozesse mit digitalen Signaturen.

Ziel: ISO 9001 Compliance, FDA-Validierung, transparente Qualitätsnachweise.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente Test-Automatisierung mit KI-Power

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert Testdokumente, extrahiert Testdaten, beantwortet QA-Fragen – alles im Rahmen deines Berechtigungsmodells.

Self-Healing Test Automation

KI erkennt UI-Änderungen automatisch und passt Testskripte selbstständig an.
ALBERT lernt aus fehlgeschlagenen Tests und verbessert kontinuierlich die Stabilität der Test-Suite.
Automatische Wartung von Selenium/Cypress-Tests ohne manuellen Eingriff.

Ziel: Reduzierte Wartungskosten, stabile Testautomatisierung, höhere ROI der Test-Suite.

API & Performance Testing Intelligence

ALBERT generiert automatisch API-Testszenarien aus OpenAPI-Spezifikationen und Postman-Collections.
Intelligente Last-Verteilung und Performance-Bottleneck-Analyse durch Machine Learning.
Automatische Erstellung von Performance-Baselines und Anomalie-Erkennung.

Ziel: Vollständige API-Abdeckung, proaktive Performance-Optimierung, SLA-Compliance.

NORA | 360° 360° Vernetzung aller Testing-Aktivitäten & Stakeholder

NORA | 360° verknüpft Entwickler, Tester, Product Owner und Operations zu einem intelligenten Qualitäts-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°

Test-Management als vernetzte Einheit

Verknüpfung von User Stories, Testfällen, Defekten und Code-Changes in einem System.
Mehrfachrollen abbilden: Entwickler als Tester, Tester als Reviewer, Product Owner als Abnehmer.
Hierarchische Test-Suites mit Unteraufgaben für Component-, Integration- und E2E-Tests.
Automatische Zuordnung von Testresultaten zu Features, Releases und Teams.

Ziel: End-to-End Traceability, verbesserte Kollaboration, datengetriebene Qualitätsentscheidungen.

Security Testing und Vulnerability Assessment

Security Testing & Vulnerability Management

Integration von SAST/DAST-Tools mit automatischer Vulnerability-Klassifizierung und Priorisierung.
Verknüpfung von Security-Findings mit verantwortlichen Teams und Remediation-Workflows.
Compliance-Dashboard für OWASP Top 10, CWE und branchenspezifische Standards.
Automatische Eskalation kritischer Vulnerabilities mit Aufgaben-Kaskaden für Patches.

Ziel: Proaktive Security-Qualität, schnelle Vulnerability-Response, Compliance-Nachweis.

Enterprise-Security & Testing-Governance

Sicherheit & Compliance für Test-Umgebungen

Sichere Testdaten-Verwaltung mit Datenmaskierung und synthetischer Datengenerierung.
Role-Based Access Control für Testumgebungen und sensible Testdaten.
Audit-konforme Dokumentation aller Testaktivitäten und Qualitätsentscheidungen.
Integration mit LDAP/AD und SSO für zentrale Benutzerverwaltung.

Häufige Fragen zu KI im Software-Testing

Wie läuft ein agorum® QA-Transformationsprojekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einem Test-Maturity-Assessment, in dem wir deine aktuellen Testprozesse, Tools und Pain Points analysieren. Im anschließenden Workshop definieren wir deine Test-Automatisierungsstrategie, priorisieren Test-Suites und legen Integrationspunkte fest. Danach setzen wir dein Projekt iterativ um – in kompakten Sprints, bei denen du nach jedem Schritt messbare Verbesserungen siehst. Abschließend migrieren wir deine Testdaten, trainieren die KI-Modelle mit deinen Daten und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.