RPA und Anwendungsentwicklung mit KI-Automatisierung

Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung & RPA KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Einsparungspotential
Beispielrechnungen

Künstliche Intelligenz
ALBERT | AI

DMS/ECM-Fundament
agorum core

Analytics & Process Mining
NORA | 360°

ALBERT | AI + agorum core

Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Entwicklungsteams und RPA-Projekten. Passe sie an deine Situation an.

Code-Generierung & Boilerplate

200 Std/Monat für repetitive Coding-Aufgaben × 75 €/Std = 15.000 €/Monat.

KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 70% ⇒ 126.000 € Ersparnis/Jahr + schnellere Time-to-Market.
Test-Automatisierung

15 Entwickler × 30% Testaufwand × 160 Std/Monat = 720 Std Testaufwand.

Bei 65 €/Std ≈ 46.800 €/Monat – KI-gestützte Tests halbieren den Aufwand.
Dokumentations-Automation

8 Projekte × 40 Std Dokumentation × 12 Monate = 3.840 Std/Jahr.

≈ 288.000 €/Jahr Einsparpotenzial – automatische Dokumentation spart 75% der Zeit.

Entwicklungsteams und RPA-Spezialisten unter Innovationsdruck

Die Digitalisierung fordert immer schnellere Entwicklungszyklen, höhere Qualitätsstandards und gleichzeitig maximale Automatisierung. Low-Code/No-Code-Plattformen, DevOps-Praktiken und KI-gestützte Entwicklung verändern die Art, wie Software entsteht. agorum^® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams und RPA-Experten zugeschnitten ist. Damit automatisierst du repetitive Entwicklungsaufgaben, verwaltest technische Dokumentation effizient und schaffst durchgängige Automatisierungsketten vom Code bis zum Deployment. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Entwicklungsprozesse intelligent automatisiert

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit IDE, CI/CD-Tools, Ticketsystemen & Repository-Management. KI-Agenten generieren Code, automatisieren Tests und optimieren Workflows.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI

Intelligente Code-Generierung & Refactoring

KI analysiert Anforderungen und generiert automatisch Boilerplate-Code, API-Endpoints und Datenbankschemas.
Automatisches Refactoring von Legacy-Code mit Best-Practice-Patterns und Clean-Code-Prinzipien.
Code-Reviews durch KI mit konkreten Verbesserungsvorschlägen und Security-Checks.

Ziel: Entwicklungszeiten verkürzen, Code-Qualität steigern, technische Schulden reduzieren.

Test-Automatisierung & Qualitätssicherung

ALBERT erstellt automatisch Unit-Tests, Integrationstests und E2E-Testszenarien basierend auf Code-Analyse.
Kontinuierliche Testdaten-Generierung und Verwaltung von Testumgebungen.
Automatische Regression-Tests bei Code-Änderungen mit detaillierten Reports.

Ziel: Testabdeckung maximieren, Fehler früh erkennen, Release-Qualität sichern.

agorum core Das DMS als zentrales Repository für technische Dokumentation

Zentrale Verwaltung aller Entwicklungsdokumente, API-Dokumentationen, Spezifikationen und Compliance-Nachweise. agorum core bietet versionssichere Ablage mit leistungsstarker Suche.

Weitere Informationen zu agorum core

Dokumentenmanagement für Entwicklungsteams

Technische Dokumentation & Versionsverwaltung

Automatische Versionierung von Spezifikationen, API-Dokumentationen und Architekturbeschreibungen.
Integration mit Git für parallele Verwaltung von Code und Dokumentation.
Revisionssichere Archivierung von Release-Dokumenten und Compliance-Nachweisen.

Ziel: Dokumentation aktuell halten, Compliance sichern, Wissenstransfer verbessern.

Deployment-Automation & CI/CD-Integration

Vollautomatische Deployment-Pipelines mit Dokumentation aller Releases und Rollbacks.
Verwaltung von Konfigurationsdateien, Secrets und Environment-Variables.
Automatische Erstellung von Release-Notes und Change-Logs aus Commit-Messages.

Ziel: Deployment-Prozesse beschleunigen, Fehlerquellen minimieren, Nachvollziehbarkeit gewährleisten.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente Prozessautomatisierung mit KI-Power

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert Code-Repositories, generiert Dokumentation, automatisiert Workflows – alles im Rahmen deiner Entwicklungsprozesse.

Requirements Engineering → Code → Dokumentation

User Stories und Requirements werden automatisch in technische Spezifikationen übersetzt.
ALBERT generiert Implementierungsvorschläge und erstellt parallel die technische Dokumentation.
Automatische Verlinkung zwischen Anforderungen, Code und Tests für vollständige Traceability.

Ziel: Durchgängige Automatisierung vom Requirement bis zum Deployment.

Compliance-Automation & Security-Scanning

ALBERT prüft Code automatisch auf DSGVO-Konformität, Lizenz-Compliance und Security-Vulnerabilities.
Automatische Erstellung von SBOM (Software Bill of Materials) und Dependency-Reports.
Kontinuierliches Monitoring von Third-Party-Libraries auf bekannte Schwachstellen.

Ziel: Compliance-Risiken minimieren, Security by Design, Audit-Readiness sicherstellen.

NORA | 360° 360° Vernetzung aller Entwicklungsprozesse & Teams

NORA | 360° verknüpft Entwickler, Projekte, Releases und Stakeholder zu einem intelligenten Entwicklungs-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°

Entwicklungsprozess-Mining & Performance-Analyse

Analyse von Entwicklungszyklen zur Identifikation von Bottlenecks und Optimierungspotentialen.
Visualisierung von Code-Metriken, Team-Performance und Sprint-Velocity.
Predictive Analytics für realistische Sprint-Planung und Release-Prognosen.
Automatische Erkennung von technischen Schulden und Refactoring-Bedarf.

Ziel: Entwicklungsprozesse optimieren, Produktivität steigern, Qualität messbar machen.

Projekt- & Team-Collaboration intelligent vernetzt

Verknüpfung von Entwicklern mit Projekten, Sprints, Features und Bug-Tickets.
Mehrfachrollen abbilden: Entwickler als Coder, Reviewer, DevOps-Engineer und Architekt.
Aufgaben-Hierarchien: Epic → Story → Task → Subtask mit automatischer Status-Synchronisation.
Cross-Team-Dependencies und Blocker automatisch erkennen und eskalieren.

Ziel: Transparente Projektsteuerung, effiziente Team-Kollaboration, schnellere Delivery.

Enterprise-Security & DevSecOps-Integration

Sicherheit & Compliance in der Entwicklung

Automatische Security-Scans in jeder Pipeline-Stage (SAST, DAST, Dependency-Check).
Verschlüsselte Code-Repositories und sichere Secrets-Verwaltung.
Audit-Trails für alle Code-Änderungen und Deployments.
Role-Based Access Control für Repositories, Dokumentation und Deployment-Umgebungen.

Wie läuft ein agorum® Projekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse deiner Entwicklungsprozesse, Tools und Automatisierungsziele. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, priorisieren Automatisierungs-Use-Cases und definieren Integrationen zu deinen bestehenden DevOps-Tools. Danach setzen wir dein Projekt iterativ um – in kompakten Sprints, bei denen du nach jedem Schritt Feedback gibst und sofort Ergebnisse siehst. Abschließend migrieren wir deine Dokumentation, schulen dein Team und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.