Moderne Softwareentwicklung und Hardware-Entwicklung Arbeitsumgebung

Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung/Hardware-Entwicklung KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Entwicklungsteams. Passe sie an deine Situation an.

  • Code-Review & Qualitätssicherung

    200 Pull Requests/Monat × 30 Min Review-Zeit = 100 Std/Monat = 4.000 €/Monat.

    KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 70% ⇒ ~70 Std/Monat frei für Feature-Entwicklung.

  • Technische Dokumentation

    50 Features/Quartal × 4 Std Dokumentationsaufwand = 200 Std/Quartal.

    Bei 40 €/Std ≈ 32.000 €/Jahr – KI generiert 80% der Dokumentation automatisch aus Code.

  • Requirements Engineering

    100 User Stories/Sprint × 20 Min Analyse = 33 Std/Sprint × 26 Sprints = 866 Std/Jahr.

    34.640 €/Jahr Einsparpotenzial – plus weniger Missverständnisse durch präzise Spezifikationen.

Entwicklungsteams stehen vor wachsenden Herausforderungen

Agile Entwicklung, DevOps-Praktiken, steigende Komplexität und der Druck zur schnellen Markteinführung prägen die moderne Software- und Hardware-Entwicklung. Gleichzeitig wachsen Anforderungen an Dokumentation, Compliance und Qualitätssicherung. agorum® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams zugeschnitten ist. Damit automatisierst du Prozesse vom Code-Review bis zur Dokumentation, verwaltest Anforderungen strukturiert und schaffst die Basis für effiziente DevOps-Pipelines. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Code analysiert & Entwicklungsprozesse beschleunigt

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Git, CI/CD-Tools, Issue-Trackern & Entwicklungsumgebungen. KI-Agenten analysieren Code-Qualität, generieren Dokumentation und unterstützen bei technischen Entscheidungen.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI
KI-gestützte Code-Review und Qualitätsanalyse

Code-Review & Qualitätsanalyse: Fehler finden, bevor sie zum Problem werden

  • KI analysiert Pull Requests auf Code-Smells, Security-Schwachstellen und Performance-Probleme.
  • Automatische Vorschläge für Refactoring und Best-Practice-Implementierungen.
  • Kontinuierliche Überwachung der Code-Qualität mit Trend-Analysen und Metriken.

Ziel: Code-Qualität steigern, technische Schulden reduzieren, Review-Zeiten verkürzen.

Digitales Anforderungsmanagement und Spezifikationen

Requirements Engineering & Spezifikations­management

  • ALBERT analysiert und strukturiert Anforderungen aus verschiedenen Quellen (E-Mails, Meetings, Tickets).
  • Automatische Erkennung von Widersprüchen und fehlenden Informationen in Spezifikationen.
  • KI-gestützte Generierung von User Stories und Akzeptanzkriterien.

Ziel: Missverständnisse vermeiden, Entwicklungszeit sparen, Anforderungsqualität steigern.

agorum core Das DMS als digitales Entwicklungs-Backbone: versioniert, integriert, nachvollziehbar

Zentrale Verwaltung aller Entwicklungsdokumente, revisionssichere Archivierung, Versionskontrolle und leistungsstarke Suche. On-Premise oder Cloud.

Weitere Informationen zu agorum core
Versionskontrolle und Dokumentenmanagement

Versions­kontrolle & Release-Management

  • Automatisches Versionieren von Dokumentation, Spezifikationen und Release-Notes.
  • Nachvollziehbare Historie aller Änderungen mit Vergleichsfunktionen.
  • Integration mit Git für synchronisierte Code- und Dokumentationsverwaltung.

Ziel: Transparenz schaffen, Compliance sicherstellen, Release-Prozesse beschleunigen.

Automatisierte technische Dokumentation

Technische Dokumentation & Knowledge Management

  • Zentrale Ablage für API-Dokumentation, Architekturdokumente und Entwicklerhandbücher.
  • Automatische Generierung von Dokumentation aus Code-Kommentaren und Metadaten.
  • Intelligente Suche über alle technischen Dokumente mit Volltext-OCR.

Ziel: Wissenstransfer sichern, Onboarding beschleunigen, technische Schulden dokumentieren.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente Entwicklungs­unterstützung mit KI-Power

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert Code, generiert Dokumentation, beantwortet technische Fragen – alles im Rahmen deines Berechtigungsmodells.

DevOps Pipeline und Continuous Integration

DevOps-Pipeline → CI/CD → automatische Dokumentation

  • Build-Logs, Test-Reports und Deployment-Dokumentation werden automatisch archiviert.
  • ALBERT analysiert Pipeline-Fehler und schlägt Lösungen vor.
  • Automatische Erstellung von Change-Logs und Release-Notes aus Commit-Messages.

Ziel: DevOps-Prozesse optimieren, Fehleranalyse beschleunigen, Audit-Trails sicherstellen.

Hardware-Entwicklung und Testing

Hardware-Entwicklung & Test­automatisierung

  • ALBERT verwaltet Schaltpläne, Datenblätter und Testprotokolle für Hardware-Komponenten.
  • Automatische Analyse von Testdaten und Erkennung von Anomalien in Messwerten.
  • KI-gestützte Dokumentation von Hardware-Spezifikationen und Zertifizierungen.

Ziel: Hardware-Entwicklung beschleunigen, Compliance sicherstellen, Testzyklen optimieren.

NORA | 360° 360° Vernetzung aller Projekte & Entwicklungs­ressourcen

NORA | 360° verknüpft Teams, Projekte, Lieferanten und Komponenten zu einem intelligenten Entwicklungs-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°
Projektportfolio-Management für Entwicklungsteams

Projekt-Portfolio intelligent vernetzen

  • Verknüpfung von Projekten mit allen relevanten Objekten: Repositories, Teams, Komponenten, Dokumentation.
  • Mehrfachrollen abbilden: Entwickler als Architect, Code-Reviewer und DevOps-Engineer.
  • Sprint-Management mit hierarchischen Tasks und automatischer Fortschrittsverfolgung.
  • Ressourcen-Sharing: gemeinsame Nutzung von Libraries, Frameworks und Tools über Projekte hinweg.

Ziel: 360°-Projektsicht, optimierte Ressourcennutzung, effiziente Team-Kollaboration.

Entwickler-Ökosystem vernetzt

Entwickler-Ökosystem als vernetzte Einheit

  • Verknüpfung von internen Teams, externen Dienstleistern und Open-Source-Communities.
  • Lieferanten und Komponenten-Hersteller flexibel verschiedenen Projekten zuordnen.
  • Entwicklungsprozesse wie Feature-Requests oder Bug-Fixes mit allen Beteiligten vernetzen.
  • Aufgaben-Kaskaden: Hauptaufgabe "Feature-Entwicklung" mit Unteraufgaben für Design, Implementierung, Testing.

Ziel: Transparente Entwicklung, beschleunigte Time-to-Market, optimierte Zusammenarbeit.

Datenschutz & IT-Sicherheit für sensible Entwicklungsdaten

Sicherheit & Compliance

  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für Source-Code und technische Dokumentation.
  • Granulare Berechtigungen für sensible Entwicklungsbereiche und IP-Schutz.
  • Vollständige Audit-Trails für alle Code- und Dokumentenzugriffe.

Wie läuft ein agorum® Projekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse, in der wir deine Entwicklungsprozesse, Tools und technischen Anforderungen klären. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, priorisieren Use Cases und legen Schnittstellen zu deinen Dev-Tools fest. Danach setzen wir dein Projekt iterativ um – in kompakten Sprints, bei denen du nach jedem Schritt Feedback gibst und sofort Ergebnisse siehst. Abschließend integrieren wir die Lösung in deine CI/CD-Pipeline, schulen dein Team und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.

Entwicklungsteam in der Digitalisierungsberatung

Lass uns deine Entwicklungs­potenziale live durchrechnen

In 30 Minuten zeigen wir dir deine schnellsten Hebel – von automatisierten Code-Reviews bis zur KI-gestützten Dokumentation. Individuell für dein Entwicklungsteam.

Digitalisierungsberaterin für Entwicklungsteams

Kontakt

agorum® Software GmbH
Digitalisierungsberatung
beratung@agorum.com
+49 711 358 718-20