Software-Entwicklungsteam im modernen Büro

Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung & App-Entwicklung KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Software-Entwicklungsteams. Passe sie an deine Situation an.

  • Code-Review & Testing

    20 Entwickler × 4 Std/Woche für Reviews & Tests = 320 Std/Monat = 16.000 €/Monat.

    KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 60% ⇒ ~190 Std/Monat mehr für Feature-Entwicklung.

  • Dokumentation & Knowledge Base

    15 Projekte × 20 Std Dokumentation/Projekt = 300 Std/Jahr.

    Bei 50 €/Std ≈ 15.000 € – KI generiert Docs automatisch aus Code & reduziert Aufwand um 70%.

  • Bug-Tracking & Incident Management

    500 Tickets/Monat × 15 Min Kategorisierung & Zuweisung = 125 Std/Monat.

    75.000 €/Jahr Einsparpotenzial – plus schnellere Lösungszeiten durch KI-Priorisierung.

Entwicklungsteams stehen vor wachsenden Herausforderungen

Die Anforderungen an moderne Software-Entwicklung steigen kontinuierlich: kürzere Release-Zyklen, höhere Qualitätsstandards, komplexere Architekturen und der Druck zur kontinuierlichen Innovation. Gleichzeitig kämpfen Teams mit technischer Schuld, unzureichender Dokumentation und ineffizienten Entwicklungsprozessen. agorum® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams zugeschnitten ist. Damit automatisierst du repetitive Aufgaben von Code-Reviews bis zur Dokumentation, verbesserst die Codequalität und schaffst die Basis für skalierbare DevOps-Prozesse. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Entwicklungsprozesse intelligent automatisiert & optimiert

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Git, CI/CD-Tools, Issue-Trackern & IDEs. KI-Agenten analysieren Code, optimieren Prozesse und unterstützen bei technischen Entscheidungen.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI
KI-gestützte Code-Review und Analyse

Intelligente Code-Review & Qualitätssicherung

  • KI analysiert Pull Requests und identifiziert potenzielle Bugs, Security-Schwachstellen und Performance-Probleme.
  • Automatische Code-Style-Prüfung und Vorschläge zur Code-Optimierung.
  • Intelligente Test-Generierung basierend auf Code-Änderungen.

Ziel: Code-Qualität steigern, Review-Zeiten verkürzen, technische Schuld reduzieren.

Automatisierte Software-Tests und QA

Automatisierte Test-Orchestrierung & QA-Prozesse

  • ALBERT erstellt automatisch Unit-Tests, Integrationstests und E2E-Testszenarien.
  • Intelligente Testfall-Priorisierung basierend auf Code-Änderungen und Risikobewertung.
  • Automatische Bug-Klassifizierung und Impact-Analyse.

Ziel: Testabdeckung erhöhen, Fehler früher erkennen, Release-Qualität sichern.

agorum core Das DMS als zentraler Knowledge-Hub: strukturiert, versioniert, durchsuchbar

Zentrale Verwaltung aller Entwicklungsdokumente, technischen Spezifikationen, Architekturdokumentationen und Projektunterlagen. Revisionssichere Versionierung und leistungsstarke Suche. On-Premise oder Cloud.

Weitere Informationen zu agorum core
Technische Dokumentationsverwaltung

Technische Dokumentation & API-Management

  • Automatisches Generieren und Versionieren von API-Dokumentationen aus Code-Kommentaren.
  • Zentrale Verwaltung von Architekturdokumenten, Design-Patterns und Best Practices.
  • Integration mit Confluence, GitLab Wiki und anderen Dokumentationstools.

Ziel: Wissenstransfer sichern, Onboarding beschleunigen, technische Standards etablieren.

Software Release Management

Release-Management & Deployment-Dokumentation

  • Vollautomatische Erstellung von Release Notes aus Git-Commits und Jira-Tickets.
  • Verwaltung von Deployment-Konfigurationen, Environment-Variablen und Infrastruktur-Dokumentation.
  • Audit-Trail für alle Deployments mit automatischer Compliance-Dokumentation.

Ziel: Release-Prozesse standardisieren, Rollback-Fähigkeit sichern, Compliance nachweisen.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente Entwicklungsprozesse mit KI-Power

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert Requirements, generiert Dokumentation, beantwortet technische Fragen – alles im Rahmen deines Berechtigungsmodells.

KI-gestütztes Requirements Management

Requirements Engineering → User Story → Sprint Planning

  • Anforderungen aus E-Mails, Tickets und Meetings werden automatisch in strukturierte User Stories überführt.
  • ALBERT analysiert Dependencies, schätzt Aufwände und priorisiert Backlog-Items.
  • Automatische Generierung von Akzeptanzkriterien und technischen Spezifikationen.

Ziel: Requirements-Qualität verbessern, Sprint-Planung optimieren, Missverständnisse vermeiden.

DevOps Automatisierung

DevOps-Automatisierung & CI/CD-Optimierung

  • ALBERT optimiert Build-Pipelines und identifiziert Bottlenecks in CI/CD-Prozessen.
  • Automatische Konfiguration von Deployment-Pipelines basierend auf Best Practices.
  • Intelligente Fehleranalyse bei Build-Failures mit Lösungsvorschlägen.

Ziel: Deployment-Frequenz erhöhen, Lead Time verkürzen, DevOps-Reife steigern.

NORA | 360° 360° Vernetzung aller Entwicklungsprojekte & Teams

NORA | 360° verknüpft Entwickler, Projekte, Technologien und Stakeholder zu einem intelligenten Entwicklungs-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°
Projekt-Ökosystem Vernetzung

Projekt-Ökosystem intelligent vernetzen

  • Verknüpfung von Projekten mit allen relevanten Elementen: Repositories, Tickets, Dokumentation, Teams.
  • Mehrfachrollen abbilden: Entwickler als Frontend-Spezialist, Backend-Experte und DevOps-Engineer.
  • Sprint-Management mit hierarchischen Tasks für komplexe Features.
  • Automatische Zuordnung von Code-Changes zu Features, Bugs und Releases.

Ziel: Projekt-Transparenz, bessere Ressourcenplanung, effiziente Teamarbeit.

Entwickler-Ressourcenmanagement

Entwickler-Ressourcen als vernetzte Einheit

  • Skill-Matrix mit Technologie-Stacks, Erfahrungslevel und Verfügbarkeiten.
  • Freelancer und externe Teams flexibel verschiedenen Projekten zuordnen.
  • Knowledge-Sharing: Wer kennt sich womit aus, wer kann bei welchem Problem helfen?
  • Aufgaben-Kaskaden: Epic → Story → Task → Subtask mit automatischer Fortschrittsverfolgung.

Ziel: Optimale Team-Zusammenstellung, Wissenstransfer fördern, Engpässe vermeiden.

Enterprise-Security & Compliance für Entwicklungsteams

Sicherheit & Compliance

  • Sichere Code-Repository-Integration mit granularen Zugriffsrechten.
  • Automatische Security-Scans und Vulnerability-Management.
  • DSGVO-konforme Verarbeitung von Kundendaten in Entwicklungsumgebungen.
  • ISO 27001-konforme Prozesse für Software-Entwicklung.

Wie läuft ein agorum® Projekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse, in der wir deine Entwicklungsprozesse, Tool-Landschaft und Pain Points identifizieren. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, priorisieren Use Cases und definieren Integrationen zu deinen bestehenden Entwicklungstools. Danach setzen wir dein Projekt iterativ um – in kompakten Sprints, bei denen du nach jedem Schritt Feedback gibst und sofort Verbesserungen siehst. Abschließend migrieren wir deine Dokumentation, schulen dein Team und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.

Software-Entwicklungsberatung Präsentation

Lass uns deine Entwicklungsprozesse live optimieren

In 30 Minuten zeigen wir dir deine schnellsten Optimierungshebel – von automatischen Code-Reviews bis zur DevOps-Automatisierung. Individuell für dein Entwicklungsteam.

Ansprechpartner Software-Entwicklungsberatung

Kontakt

agorum® Software GmbH
Digitalisierungsberatung
beratung@agorum.com
+49 711 358 718-20