Softwareentwicklung Team bei der Arbeit

Digitalisierungsmöglichkeiten für Anwendungsentwicklung KI, DMS und Analytics optimal einsetzen

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Konkrete Einsparpotenziale – Beispielrechnungen

Rechenbeispiele auf Basis typischer Kennzahlen von Softwareentwicklungsteams. Passe sie an deine Situation an.

  • Code-Review & Qualitätssicherung

    10 Entwickler × 4 Std/Woche Code-Review = 160 Std/Monat = 11.200 €/Monat.

    KI-Automatisierung reduziert Aufwand um 70% ⇒ ~112 Std/Monat frei für Feature-Entwicklung.

  • Dokumentationserstellung

    15 Projekte × 40 Std Dokumentationsaufwand = 600 Std/Jahr.

    Bei 70 €/Std ≈ 42.000 € – KI-generierte Dokumentation spart 80% der Zeit.

  • Testing & Deployment

    200 Deployments/Jahr × 2 Std manuelle Tests = 400 Std/Jahr.

    28.000 €/Jahr Einsparpotenzial – plus schnellere Time-to-Market durch CI/CD-Automatisierung.

Softwareentwicklung steht vor neuen Herausforderungen

Agile Methoden, DevOps, Cloud-Native-Architekturen und die steigenden Anforderungen an Code-Qualität prägen die moderne Softwareentwicklung. Entwicklungsteams müssen schneller liefern, dabei höchste Qualitätsstandards einhalten und gleichzeitig technische Schulden minimieren. agorum® bietet mit ALBERT | AI, agorum core und NORA | 360° ein modulares DIGITAL TOOLKIT, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklungsteams zugeschnitten ist. Damit automatisierst du Prozesse von der Code-Analyse bis zur Dokumentation, verbesserst die Collaboration und schaffst die Basis für effiziente DevOps-Workflows. Im Folgenden zeigen wir dir konkrete Anwendungsfälle und Kombinationsmöglichkeiten.

ALBERT | AI KI, die Code analysiert & Entwicklungsprozesse beschleunigt

ALBERT | AI arbeitet eigenständig und verbindet sich bei Bedarf mit Git, CI/CD-Pipelines, Issue-Trackern & Entwicklungstools. KI-Agenten analysieren Code, generieren Dokumentation und unterstützen bei Architekturentscheidungen.

Weitere Informationen zu ALBERT | AI
KI-gestützte Code-Analyse

Intelligente Code-Review & Qualitätsanalyse

  • KI analysiert Code-Commits und identifiziert potenzielle Bugs, Security-Vulnerabilities und Performance-Probleme.
  • Automatische Vorschläge für Code-Optimierungen und Best-Practice-Patterns.
  • Kontinuierliche Überwachung der Code-Qualität mit Metriken und Trends.

Ziel: Code-Qualität steigern, technische Schulden reduzieren, Review-Zeiten verkürzen.

Dokumentenmanagement für Entwicklungsteams

Automatische Dokumentations­generierung

  • ALBERT erstellt aus Code-Kommentaren und Struktur automatisch API-Dokumentationen und Entwicklerhandbücher.
  • Generierung von Sequence-Diagrammen, Klassendiagrammen und Architektur-Übersichten.
  • Automatische Updates bei Code-Änderungen – Dokumentation bleibt immer aktuell.

Ziel: Dokumentationsaufwand minimieren, Onboarding beschleunigen, Wissenstransfer sichern.

agorum core Das DMS als zentraler Knowledge-Hub für Entwicklungsteams

Zentrale Verwaltung aller Entwicklungsdokumente, Spezifikationen, Architekturdokumentationen und Projektunterlagen. Revisionssichere Archivierung, Versionierung und leistungsstarke Suche. On-Premise oder Cloud.

Weitere Informationen zu agorum core
DevOps Pipeline Automatisierung

Versionskontrolle & Release-Management

  • Verwaltung aller Release-Dokumentationen, Changelogs und Deployment-Guides zentral an einem Ort.
  • Automatische Versionierung mit vollständiger Historie und Vergleichsfunktionen.
  • Integration mit Git-Repositories für nahtlose Dokumenten-Code-Verknüpfung.

Ziel: Release-Prozesse standardisieren, Compliance sicherstellen, Deployment-Fehler vermeiden.

Projektmanagement Workflow

Technische Spezifikationen & Architektur-Repository

  • Zentrale Ablage für Software-Architekturen, Design-Patterns und technische Entscheidungen.
  • Workflow-gesteuerte Review-Prozesse für Architektur-Änderungen mit automatischer Benachrichtigung.
  • Volltextsuche über alle technischen Dokumente mit intelligenter Verschlagwortung.

Ziel: Wissensmanagement optimieren, Best Practices teilen, konsistente Architekturen sichern.

ALBERT | AI & agorum core Intelligente DevOps-Automatisierung mit KI-Unterstützung

ALBERT arbeitet direkt auf agorum core: analysiert Build-Logs, optimiert CI/CD-Pipelines, generiert Testfälle – alles im Rahmen deiner Entwicklungsrichtlinien.

Automatisierte Softwaretests

Automatische Test-Generierung & Qualitätssicherung

  • KI generiert aus Code und Spezifikationen automatisch Unit-Tests und Integrationstests.
  • ALBERT analysiert Testabdeckung und schlägt kritische Testszenarien vor.
  • Automatische Regression-Tests bei Code-Änderungen mit intelligenter Priorisierung.

Ziel: Testabdeckung erhöhen, Fehler früh erkennen, Release-Qualität sichern.

Agiles Entwicklungsteam

Sprint-Planung & Backlog-Optimierung

  • ALBERT analysiert historische Sprint-Daten und prognostiziert realistische Sprint-Kapazitäten.
  • Automatische Priorisierung von User Stories basierend auf Dependencies und Business Value.
  • Frühwarnsystem bei drohenden Sprint-Verzögerungen mit Lösungsvorschlägen.

Ziel: Sprint-Velocity steigern, Planungsgenauigkeit erhöhen, Delivery-Commitments einhalten.

NORA | 360° 360° Projektvernetzung für komplexe Entwicklungsvorhaben

NORA | 360° verknüpft Entwickler, Projekte, Komponenten und Stakeholder zu einem intelligenten Entwicklungs-Ökosystem.

Weitere Informationen zu NORA | 360°
Agiles Entwicklungsteam

Entwickler-Teams intelligent vernetzen

  • Verknüpfung von Entwicklern mit Projekten, Technologie-Stacks, Code-Repositories und Verantwortlichkeiten.
  • Skill-Matrix und Expertise-Mapping für optimale Team-Zusammenstellung.
  • Aufgabenmanagement mit hierarchischen Tasks für Feature-Entwicklung, Bug-Fixing und Refactoring.
  • Automatische Zuordnung von Issues zu den passenden Entwicklern basierend auf Expertise.

Ziel: Team-Effizienz steigern, Knowledge-Sharing fördern, Ressourcenauslastung optimieren.

DevOps Pipeline Automatisierung

Microservices & Komponenten-Management

  • Verwaltung komplexer Microservice-Architekturen mit allen Abhängigkeiten und API-Verträgen.
  • Service-Owner und Teams flexibel verschiedenen Services und Verantwortlichkeiten zuordnen.
  • Deployment-Pipelines mit allen Stages, Umgebungen und Konfigurationen vernetzen.
  • Aufgaben-Kaskaden: Hauptaufgabe "Service-Update" mit Unteraufgaben für Testing, Deployment, Monitoring.

Ziel: Service-Mesh beherrschbar machen, Deployment-Risiken minimieren, Service-Qualität sichern.

Security & Compliance in der Entwicklung

DevSecOps & Compliance

  • Automatische Security-Scans und Vulnerability-Assessments in der CI/CD-Pipeline.
  • Compliance-Checks für GDPR, ISO 27001 und branchenspezifische Standards.
  • Vollständige Audit-Trails für Code-Änderungen und Deployment-Prozesse.
  • Sichere Verwaltung von Secrets, API-Keys und Konfigurationsdaten.

Wie läuft ein agorum® Projekt ab?

Gemeinsam starten wir mit einer kurzen Analyse, in der wir deine Entwicklungsprozesse, Tool-Landscape und Automatisierungsziele klären. Im anschließenden Workshop schnüren wir dein persönliches DIGITAL TOOLKIT, priorisieren Use Cases und legen Integrationen fest. Danach setzen wir dein Projekt agil um – in kurzen Sprints, bei denen du nach jedem Schritt Feedback gibst und sofort Verbesserungen siehst. Abschließend integrieren wir die Lösungen in deine CI/CD-Pipeline, schulen dein Team und begleiten dich beim Go-live sowie in der Hypercare-Phase. Alle Details findest du im ausführlichen Beitrag zum agorum® Projektablauf.

Software Demo Präsentation

Lass uns deine Entwicklungsprozesse live optimieren

In 30 Minuten zeigen wir dir deine schnellsten Optimierungspotenziale – von automatisierten Code-Reviews bis zur KI-gestützten Dokumentation. Individuell für dein Entwicklungsteam.

Entwicklungsleiter bei Beratung

Kontakt

agorum® Software GmbH
Digitalisierungsberatung
beratung@agorum.com
+49 711 358 718-20