Brauche ich zwingend eine lokale KI, um DSGVO-konform zu arbeiten?

Nein. Lokale KI bietet den maximalen Datenschutz, ist aber nicht die einzige Option. Mit einer Pseudonymisierungslösung wie MATVIS kannst du auch Cloud-KI DSGVO-konform einsetzen. Entscheidend ist die Sensibilität deiner Daten und die Qualität der technischen Schutzmaßnahmen. Für hochsensible Daten (z.B. Gesundheitsdaten, besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO) empfiehlt sich jedoch die lokale Verarbeitung.

Was bedeutet die KI-Verordnung konkret für mein Unternehmen?

Das hängt davon ab, wie du KI einsetzt. Für die meisten Unternehmen, die KI zur Dokumentenverarbeitung oder als Assistenzsystem nutzen, fallen Standard-Transparenzpflichten an (ab August 2025 wirksam). Setzt du KI für Personalauswahl, Bonitätsbewertungen oder in kritischer Infrastruktur ein, gelten ab August 2026 verschärfte Hochrisiko-Anforderungen mit Dokumentations- und Beaufsichtigungspflichten.

Wie funktioniert die Integration von MATVIS in agorum core?

MATVIS wird als KI-Handler in ALBERT | AI konfiguriert. Für den Endanwender ist die Pseudonymisierung vollständig transparent – er arbeitet wie gewohnt mit ALBERT, während im Hintergrund personenbezogene Daten automatisch gefiltert, pseudonymisiert und nach der KI-Verarbeitung rückübersetzt werden. Alle Vorgänge werden für die Compliance-Dokumentation protokolliert.

Welche Hardware benötige ich für lokale KI?

Für den Testbetrieb eignet sich ein System wie die NVIDIA DGX Spark (128 GB VRAM). Für den Produktiveinsatz empfiehlt Oliver Schulze leistungsfähigere Systeme auf Basis der RTX 6000. agorum® arbeitet mit Hardwarepartnern zusammen, die vorkonfigurierte Komplettlösungen anbieten – das spart dir den aufwendigen Aufbau eigener Expertise.

Darf ich KI-gestützte Entscheidungen vollautomatisch treffen?

Grundsätzlich nein, wenn die Entscheidung Rechtswirkung für die betroffene Person hat (Art. 22 DSGVO). Automatische Bewerbungsabsagen, Kündigungen oder Bonitätsprüfungen erfordern immer einen menschlichen Entscheider mit eigenem Ermessensspielraum. Die KI darf zuarbeiten und Empfehlungen aussprechen, die finale Entscheidung muss aber ein Mensch treffen.

Ist der Hybridansatz wirklich wirtschaftlich sinnvoll?

Ja, denn du investierst gezielt statt pauschal. Hochsensible Routineprozesse (z.B. Rechnungsextraktion, Dokumentenklassifizierung) laufen kostengünstig auf lokaler KI. Für komplexe Aufgaben, die große Kontextfenster oder agentische Autonomie erfordern, nutzt du Cloud-KI mit MATVIS-Pseudonymisierung. So optimierst du sowohl Datenschutz als auch Performance, ohne in überdimensionierte Hardware investieren zu müssen.